Anaconda安装
1.1 下载安装文件
1） 如果想直接下载到本地，在通过ftp上传到远程服务器，请忽略一下操作
2） 如果服务器是联网的，可以直接通过wget命令直接下载服务器，操作如下：
我使用的linux系统ubuntu,使用的是wget命令进行的脚本文件下载，命令如下：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
1.2 执行安装
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
一路回车，yes,如果不想将anaconda默认安装在/root/anaconda3目录下，可以在这一步的时候，输入自定义的安装目录
配置conda命令可以全局使用
刚安装anaconda环境完成时，conda命令是无法使用的，需要进行全局配置，配置方法如下：
vi或者vim命令编辑~/.bashrc文件， 命令：vim ~/.bashrc 在文件末尾添加如下内容：
export PATH='anaconda的安装目录/bin:$PATH'
- “ESC”退出编辑模式， "："进入命令模式，输入wq!保存退出；
- 让修改生效，执行命令：
source ~/.bashrc
- 此时，再任意路径下都可以使用conda命令了
- conda更新使用以下命令：
conda update -n base conda
命令基本使用
查询当前所有虚拟环境
conda env list
创建虚拟环境
conda create -n env_name python=X.X（python版本号）
激活/切换虚拟环境
conda activate env_name
退出当前虚拟环境
conda deactivate
删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
在当前虚拟环境安装python包文件
conda install package-name1
也可以使用：
pip install package-name
在当前虚拟环境卸载python包文件
conda remove package-name
也可以使用：
pip uninstall package-name1
共享虚拟环境[将虚拟环境中所有的python依赖包及版本信息打包到环境配置文件中]
conda env export > xxxx.yaml
导入别人的虚拟环境配置文件到当前虚拟环境
conda env update -f=xxxx/xxxx/xxxx.yaml[虚拟环境配置文件所在的目录]
conda
进入 conda base 环境
conda activate base
退出 conda base 环境
conda deactivate
编辑 conda 环境变量
vim ~/.bashrc
cuda版本
nvcc --version
Ubuntu环境变量出问题
root@ubuntu:~# vimCommand 'vim' is available in '/usr/bin/vim'The command could not be located because '/usr/bin' is not included in the PATH environment variable.vim: command not found
解决办法
命令行输入
export PATH=/usr/bin:/bin
pip的使用
换国内镜像源
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ requests
安装包
pip3 install -r requirements.txt
Anaconda使用
- Anaconda Navigator：用于管理工具包和环境的图形界面。
- Anaconda Prompt：用于管理包和环境的命令行界面。
- Jupyter Noterbook：基于Web的交互式计算环境，用于展示数据分析的过程，并且生成容易阅读的文档。
- Spyder：Python集成开发环境，布局类似于Matlab。
配置
打开Anaconda Prompt
查看软件版本号
python --version #查看Python版本，这里是Python3
conda --version #查看conda的版
添加镜像
conda服务器在国外，使用速度非常慢，需要加入国内清华的镜像。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
更新conda
conda upgrade --all
配置Python2的编译环境（如果默认安装的是Python2，这里则需要配置Python3）
conda create -n python2 python=2.7
查看当前的编译环境
conda info --e
带*的是root默认的Python环境，这里我安装Anaconda的版本支持Python3，这里默认就是Python3.
切换编译环境
activate python2 # 切换Python编译环境至Python2
deactivate python2 # 退出环境
conda remove -n python2 --all # 删除环境
查看已经安装的packages
conda listconda install scipy # 安装scipy，安装在默认的Python环境中
conda install -n python2 numpy # 在Python2编译环境中安装numpy包
