opt参数解析

参数	help	帮助
--weight	initial weights path	加载的权重文件路径
--cfg	model.yaml path	模型配置文件，网络结构 路径
--data	dataset.yaml path	数据集配置文件，数据集路径
--hyp	hyperparameters path	超参数文件 路径
--epochs	Total training rounds	训练总轮次
--batch-size	total batch size for all GPUs, -1 for autobatch	批次大小
--imgsz	train, val image size (pixels)	输入图片分辨率大小
--rect	rectangular training	是否采用矩形训练，默认False
--resume	resume most recent training	接着打断训练上次的结果接着训练
--nosave	only save final checkpoint	只保存最终的模型，默认False
--noautoanchor	disable AutoAnchor	不自动调整anchor，默认False
--noplots	save no plot files	不保存打印文件，默认False
--evolve	evolve hyperparameters for x generations	是否进行超参数进化，默认False
--bucket	gsutil bucket	谷歌云盘bucket，一般不会用到
--cache	--cache images in "ram" (default) or "disk"	是否提前缓存图片到内存，以加快训练速度，默认False
--device	cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu	训练的设备，cpu；0(表示一个gpu设备cuda:0)；0,1,2,3(多个gpu设备)
--multi-scale	vary img-size +/- 50%%	是否进行多尺度训练，默认False
--single-cls	train multi-class data as single-class	数据集是否只有一个类别，默认False
--optimizer	optimizer	优化器
--sync-bn	use SyncBatchNorm, only available in DDP mode	是否使用跨卡同步BN,在DDP模式使用
--workers	max dataloader workers (per RANK in DDP mode)	dataloader的最大worker数量
--project	save to project path	保存到项目结果地址
--name	save to project/name/	保存到项目结果/名称
--exist-ok	existing project/name ok, do not increment	现有项目/名称确定，不递增，默认False
--quad	quad dataloader	四元数据加载器 开启之后在尺寸大于640的图像上识别效果更好，但是有可能会使在640尺寸的图片上效果更差
--cos-lr	cosine LR scheduler	是否采用退火余弦学习率，默认False
--label-smoothing	Label smoothing epsilon	标签平滑
--patience	EarlyStopping patience (epochs without improvement)	早停机制，默认False
--freez	Freeze layers: backbone=10, first3=0 1 2	冻结层数，默认不冻结
--save-period	Save checkpoint every x epochs (disabled if < 1)	用于记录训练日志信息，int 型，默认 -1
--seed	Global training seed	随机数设置
--local_rank	Automatic DDP Multi-GPU argument, do not modify	自动单机多卡训练 一般不改动

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