本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
Echars 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyechars 诞生了。
一、特性
简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
二、版本
新版本系列将从 v1.0.0 开始，仅支持 Python3.6+
三、安装
pip 安装
# 安装 v1 以上版本
pip install pyecharts -U
# -U就是 --upgrade,意思是如果已安装就升级到最新版
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
使用echarts还是需要一定的前端知识，我们python的特点主要是什么？为什么这么多人都喜欢用python?Pythonic！！！Pythonic就是以Python的方式写出简洁优美的代码！短短几行代码就能搞定一个很复杂的图例！
- add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
- show_config() 打印输出图表的所有配置项
- render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。
