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cpu密集型
CPU密集的意思是该任务需要大量的运算，而没有阻寒，CPU一直全速运行。
CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才可能得到加速(通过多线程)，而在单核CPU上， 无论你开几个模拟的多线程该任务都不可能得到加速，因为CPU总的运算能力就那些。
CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量:
一般公式: CPU核数+1 个线程的线程池
io密集型
由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如CPU核数*2
IO密集型，即该任务需要大量的IO，即大量的阻塞。
在单线程上运行IO密集型的任务会导致浪费大量的CPU运算能力浪费在等待。
所以在IO密集型任务中使用多线程可以大大的加速程序运行，即使在单核CPU上，这种加速主要就是利用了被浪费掉的阻塞时间。
I0密集型时，大部分线程都阻塞，故需要多配置线程数:参考公式: CPU核数11- 阻塞系数 阻塞系数在0.8~0.9之间
比如8核CPU:
8/1 -0.9= 80个线程数
区别和使用：
IO密集型：大量网络，文件操作
CPU 密集型：大量计算，cpu 占用越接近 100%, 耗费多个核或多台机器
业务要具体分析，假如CPU现在是10%，数据量增大一点点，CPU狂飙，那也可能CPU密集型
如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。
由于CPU的核心数有限，线程之间切换也需要开销，频繁的切换上下文会使性能降低，适得其反。
简单的总结就是：
一个基准负载下，使用 几种不同大小的线程池运行你的应用程序，并观察CPU利用率的水平。 给定下列定义：
Ncpu = CPU的数量 Ucpu = 目标CPU的使用率， 0 <= Ucpu <= 1 W/C = 等待时间与计算时间的比率
如果一个web程序有CPU操作，也有IO操作，那该如何设置呢？
有一个估算公式：
最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目
这个公式进一步转化为：
最佳线程数目 = （线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1）* CPU数目
