Kotlin用高阶函数处理集合数据

浅忆Any
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前言

一个函数f(x) 的接收参数是另一个函数(g(x))或者它的返回值是另一个函数(h(x))，在Kotlin中f(x)就是一个高阶函数。Kotlin标准库中为开发者提供了丰富的高阶函数，有sumBy, reduce, fold, map，filter，forEach等。本篇文章就来学习这些高阶函数的使用。

本文概览

Kotlin高阶函数处理集合数据.png

过滤集合 filter

场景：输入一个账户列表List<Account>，返回资产小于 100 的账户列表：

Java：

public List<Account> getPoorAccounts(List<Account> accounts) {
    List<Account> qbAccounts = new ArrayList<>(); // 声明存放目标元素的列表
    for (Account a: accounts) {
        if (a.value < 100) {
            qbAccounts.add(a);
        }
    }
    return qbAccounts;
}

Kotlin 可以使用filter函数：

val qbAccounts = accounts.filter { it.value < 100 }

filter的逻辑是，新建一个空的 ArrayList()，然后把 lambda 返回符合条件的元素加入到列表。

遍历求和 sumBy

场景：输入一个账户列表List<Account>，求所有账户的财产总和sum。

Java：

public int getAccountsSum(List<Account> accounts) {
    int sum = 0;
    for (Account a: accounts) { // for循环遍历
        sum += a.value;
    }
    return sum;
}

Kotlin 使用高阶函数 sumBy函数：

val sum = accounts.sumBy { it.value }

究竟sumBy做了什么？查看源码可知，它做的事情和上面 Java 实现的getAccountsSum是一样的，元素值是通过传入的 lambda 来计算，而不是写死的Account.value。
通过传入函数来完成函数功能的函数，被称为高阶函数，高阶函数也因此具有很高的通用性和复用效率。

不仅传入函数作为参数的函数被称为高阶函数，返回值为函数的函数也同样被称为高阶函数。

遍历求值 reduce

sumBy有局限性，只能求和，且只接受Int和Double两种类型的值。若需要计算其他类型或者更复杂的情况呢？

场景：输入一个列表List<Int>，返回它们全部相乘的结果。

Java：

public int getResult(List<int> values) {
    int result = 0;
    for (Account a: accounts) {
        result *= values;
    }
    return result;
}

Kotlin 可以使用reduce函数：

val result = values.reduce { acc, v -> acc * v }

reduce 的处理：将初始值acc设置为集合的第一个值，然后从第二个值开始，依次执行acc = lambda(acc, v)，遍历完后返回acc。
reduce不仅限做加法运算，比sumBy更具有通用性。

值得注意一点：如果集合为空，reduce会抛出 UnsupportedOperationException("Empty collection can't be reduced.")

遍历求值 fold函数

上面sumBy函数场景和reduce函数场景用的是不同的数据结构。acc会被初始化为集合的第一个元素，所以reduce函数的输出也被限制为集合的范型类型。也就是说，sumBy无法用reduce代替。

Kotlin 有没有能指定acc类型的高阶函数？是有的，叫fold函数。

再回到sumBy的场景：输入一个账户列表List<Account>，求这些账户的财产总和sum：

val result = accounts.fold(0) { acc, v -> acc + v.value }

fold比reduce多了一个参数——初始值，用来赋值给acc。所以可以通过这个参数来指定acc的类型。这样一来，fold可以替代sumBy的场景。

fold还有另一点好：acc由传入参数初始化，所以没有集合不能为空的限制。大部分情况下，建议使用fold来代替reduce。

列表返回列表 map函数

业务场景：输入账户列表List<Account>，找到所有资产大于 10000 的账户，封装成 VIP 列表返回：

Java：

public List<VipAccount> getVipAccounts(List<Account> accounts) {
    List<VipAccount> vipAccounts = new ArrayList<>();// 声明VIP列表
    for (Account a: accounts) {
        if (a.value >= 10000) {
            vipAccounts.add(new VipAccount(a));// 插入元素
        }
    }
    return vipAccounts;
}

Kotlin 可以通过filter函数加map函数完成：

val vipAccounts = accounts
        .filter { it.value >= 10000 } // 过滤条件
        .map { VipAccount(it) }

先用filter函数筛选出符合条件的账户，然后用map函数将过滤后的每一个账户转换为VipAccount。map的逻辑较为简单，返回一个和调用者相同大小的列表，具体元素值为 lambda 的执行结果。

用 forEach 代替 for

在部分循环遍历场景，不妨试试forEach代替传统的 for 循环，会简洁很多。

accounts.forEach {
    println("account: $it")
}

什么？还想要 index下标？

accounts.forEachIndexed { index, account ->
    println("index: $index")
    println("account: $account")
}

其实不仅forEach有下标版本forEachIndexed，几乎所有高阶函数都有对应的 Indexed 版本。可以尝试调取一下。
Kotlin 官方提供了数十个高阶函数，但其实掌握了以上几个常用高阶函数，基本可以适用场景了。

担心性能问题？

可能会担心，如此频繁的声明 lambda，会不会使得类的数量膨胀？官方提供的高阶函数，其实都是用inline关键字修饰的。意味着不仅高阶函数的调用会被函数的实际代码代替，而且声明的 lambda 也会被解析成具体的代码，而不是方法调用。Kotlin 高阶函数用 inline 关键字修饰，所以 lambda 不会生成新的 jvm class。在声明自己的高阶函数时，也建议用inline关键字修饰，防止类数量暴增。

还有一点，像map，filter这样返回列表的高阶函数，每一次操作都会产生一个列表，这会不会增加垃圾回收的压力？答案是会的。但如果数据量不是万级别的，操作频率不是毫秒级别的，对性能的影响其实是很小的，是在移动端的场景更是难以遇到。但了解高阶函数对性能开销是很有必要的，可以避免一些耗性能的操作。

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