【python | linux03】最详细的 {集合} 讲解和实例演示来啦

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1.集合( set )

集合与之前列表、元组类似,可以存储多个数据,但是这些数据是不重复的。集合对象还支持联合(union), 交集(intersection),差集(difference)等数学运算。

1.1 数学运算及演示

数学运算作用
&求交集
求并集
-求差集
x^z对称差集(在x或z中,但不会同时出现在两者中)
In [12]: xOut[12]: {'a', 'b', 'c', 'd'}In [13]: yOut[13]: {'e', 'h', 'l', 'o'}In [14]: zOut[14]: {'a', 'm', 'p', 's'}
In [16]: x&zOut[16]: {'a'}
In [17]: xyOut[17]: {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'h', 'l', 'o'}
In [18]: x-yOut[18]: {'a', 'b', 'c', 'd'}
In [19]: x^zOut[19]: {'b', 'c', 'd', 'm', 'p', 's'}
for i in xprint i
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

1.2 集合创建格式及实例演示

parame = {value01,value02,...}或者set(value)

实例(Python 3.0+)

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

1.3 集合 (set) 、列表 (list) 、元组 (tuple) 相互转换

In [21]: b=[1,2,3,12,1,3,3,4,1,3,4]In [22]: bOut[22]: [1, 2, 3, 12, 1, 3, 3, 4, 1, 3, 4]In [23]: c=set(b)     #第一中去重方法In [24]: cOut[24]: {1, 2, 3, 4, 12}In [25]: d=list(c)In [26]: dOut[26]: [1, 2, 3, 4, 12]In [27]: cOut[27]: {1, 2, 3, 4, 12}In [28]: e=tuple(c)In [29]: eOut[29]: (1, 2, 3, 4, 12)In [30]: f=set(e)
alist = [1,2,3,12,12,3,4,5,11,2,2]    #第二种for x in alist:    if alist.count(x) >1:        alist.remove(x)alist.sort()print(alist)
alist = [1,2,3,12,12,3,4,5,11,2,2]    第三种blist = [ ]for i in alist:    if i not in blist:        #print("重复的")        blist.append(i)print(blist)

1.4 公共方法

运算符Python表达式结果描述支持的数据类型
+[1, 2] + [3, 4][1, 2, 3, 4]合并字符串、列表、元组“a”+”b”->”ab”[1,2]+[3,4]->1,2,3,4+(3,4) ->(1,2,3,4)
*'Hi!' * 3['Hi!' 'Hi!  'Hi!']复制字符串、列表、元组
in3 in (1, 2, 3)True元素是否存在字符串、列表、元组、字典
not in4 not in (1,2, 3)True元素是否不存在字符串、列表、元组、字典

2.集合的基本操作

2.1添加元素

语法格式如下:

s.add( x )

将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google""Runoob""Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao''Facebook''Google''Runoob'}

还有一个方法,也可以添加元素,且参数可以是列表,元组,字典等,语法格式如下:

s.update( x )

x 可以有多个,用逗号分开。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google""Runoob""Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{13'Google''Taobao''Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])  
>>> print(thisset)
{13456'Google''Taobao''Runoob'}
>>>

2.2 移除元素

语法格式如下:

s.remove( x )

将元素 x 从集合 s 中移除,如果元素不存在,则会发生错误。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google""Runoob""Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google''Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook")   # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>

此外还有一个方法也是移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误。格式如下所示:

s.discard( x )

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google""Runoob""Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook")  # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao''Google''Runoob'}

我们也可以设置随机删除集合中的一个元素,语法格式如下:

s.pop() 

脚本模式实例(Python 3.0+)

thisset = set(("Google""Runoob""Taobao""Facebook"))
x = thisset.pop()

print(x)

输出结果:

$ python3 test.py
Runoob

多次执行测试结果都不一样。

set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列,然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。

3.集合内置方法完整列表

方法描述
add()为集合添加元素
clear()移除集合中的所有元素
copy()拷贝一个集合
difference()返回多个集合的差集
difference_update()移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
discard()删除集合中指定的元素
intersection()返回集合的交集
intersection_update()返回集合的交集。
isdisjoint()判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
issubset()判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()随机移除元素
remove()移除指定元素
symmetric_difference()返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update()移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union()返回两个集合的并集
update()给集合添加元素

4.引用

用 id() 来判断两个变量是否为同一个变量的引用在Python中值是靠引用来传递的我们可以用id()来判断两个变量是否为同一个变量的引用。我们可以把id理解为那块内存的地址表示。可变类型和不可变类型不可变类型:字符串、数字、元组可变类型:列表,字典可变类型可以修改值 (id相等,修改一个另一个也改变)不可变类型不能修改值(id不相等修改一个另一个不变)

4.1 引用的应用-三种方式交换两个数

a  = [1,2]b = {"name":"张三","age":18}print("交换前:")print("a==",id(a))print("b==",id(b))

第一种方式:使用第三方变量

c = aa = bb = c

第二种方式:使用两个数和在减掉另一个数

a = a+b  #a = 9b = a-b  #9-5=4a = a-b  #9-4=5

第三种方式: Python 特有方式

a,b = b,a

👑👑👑结束语👑👑👑