这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第3天
什么是数据可视化
任何一种将数据转换为可视化形式的东西都是数据可视化的呈现：如图表、地图、绘画
为什么要数据可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
常见的错误可视化
透视失真
- 如果数组是由视觉元素表示的，那么它应该与视觉元素的感知程度成正比
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清
图形设计和数据尺度
图形的每一部分都会产生对其的视觉预期
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西
- 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断 一个典型的例子：轴刻度，我们期望他从始至终能都保持连贯且一致
数据上下文
可视化的设计原则
- 能够正确的表达数据中的信息而不产生偏差和歧义
- 一个出色的可视化设计能够在最短的时间里，使用最少的空间、用最少的笔墨为观众呈现最多的信息内涵 — Edward R.Tufte
- 准确的展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短时间内传达最多信息
面向前端的可视化工具
D3
- D3.js是用于数据可视化的开源的JavaScript函数库，被认为是最好的JavaScript可视化框架之一
Vega
- Vega是一种可视化语法，通过其声明式语言，可以用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为，并使用Canvas或SVG生成视图
G2可视化引擎
- 一套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用G2，可以无需关注图标各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用Canvas或SVG构建出各种各样的可交互的统计图表
ECharts
- 一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表
