本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言, 随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。 自从20世纪90年代初Python语言诞生至2022年,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
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常常出现在python函数定义的函数名后面,为函数添加元数据
,标记函数返回的数据类型。
这样写的话,我们光看代码就可以知道该方法返回什么类型的数据,而不需要去调试。
比如:
def bar_chart() -> Bar:
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["语文", "数学", "英语", "生物", "物理", "化学", "地理"])
.add_yaxis("10月", [114, 95, 107, 81, 85, 87, 85])
.add_yaxis("11月", [106, 116, 125, 91, 88, 86, 87])
.add_yaxis("12月", [97, 134, 137, 89, 95, 93, 89])
.reversal_axis() # 翻转 XY 轴数据
)
return bar
表示函数bar_chart()返回的类型是Bar
"""
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寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
"""
def bar_chart() -> Bar:
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["语文", "数学", "英语", "生物", "物理", "化学", "地理"])
.add_yaxis("10月", [114, 95, 107, 81, 85, 87, 85])
.add_yaxis("11月", [106, 116, 125, 91, 88, 86, 87])
.add_yaxis("12月", [97, 134, 137, 89, 95, 93, 89])
.reversal_axis() # 翻转 XY 轴数据
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right")) # 将标签放置在图形右边
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="学生月考成绩", subtitle="马冬梅")) #title 主标题 subtitle副标题
)
return bar
# 需要安装 snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs
make_snapshot(driver, bar_chart().render(), "学生月考成绩-马冬梅.png") # 生成图片到当前文件夹下
但是如果指定不一致呢,比如说,我们标记的返回结果为int,但是实际结果却是str。
此时,开发工具里面应该会报错,提示返回值不对,但是程序照样正常运行,不会抛异常。