pyecharts 的链式调用与单独调用详解(代码+分析)

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本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言, 随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。 自从20世纪90年代初Python语言诞生至2022年,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

 1、单独调用 

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* @Author: xiaofang
* @Email: 983770299@qq.com
* @software: PyCharm
* @Date: Create in 20:10 2022/7/28
* @Description:
学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:732481539
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
"""

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["语文", "数学", "英语", "生物", "物理", "化学", "地理"])
bar.add_yaxis("10月", [114, 95, 107, 81, 85, 87, 85])
bar.add_yaxis("11月", [106, 116, 125, 91, 88, 86, 87])
bar.add_yaxis("12月", [97, 134, 137, 89, 95, 93, 89])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="学生月考成绩", subtitle="马冬梅"),
                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15))  # 解决标签名字过长的问题
                    )
bar.render()

2、链式调用

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["语文", "数学", "英语", "生物", "物理", "化学", "地理"])
    .add_yaxis("10月", [114, 95, 107, 81, 85, 87, 85])
    .add_yaxis("11月", [106, 116, 125, 91, 88, 86, 87])
    .add_yaxis("12月", [97, 134, 137, 89, 95, 93, 89])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
)
bar.render()

 链式调用pyecharts V1版本开始支持,因为每一个方法最后都是 return self