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给定数字能组成的最大时间
给定一个由 4 位数字组成的数组,返回可以设置的符合 24 小时制的最大时间。
24 小时格式为 "HH:MM" ,其中 HH 在 00 到 23 之间,MM 在 00 到 59 之间。最小的 24 小时制时间是 00:00 ,而最大的是 23:59 。从 00:00 (午夜)开始算起,过得越久,时间越大。
以长度为 5 的字符串,按 "HH:MM" 格式返回答案。如果不能确定有效时间,则返回空字符串。
示例1:
输入:arr = [1,2,3,4]
输出:"23:41"
解释:有效的 24 小时制时间是 "12:34","12:43","13:24","13:42","14:23","14:32","21:34","21:43","23:14" 和 "23:41" 。这些时间中,"23:41" 是最大时间。
示例2:
输入: arr = [5,5,5,5]
输出: ""
解释: 不存在有效的 24 小时制时间,因为 "55:55" 无效。
示例3:
输入: arr = [0,0,0,0]
输出: "00:00"
示例4:
输入:arr = [0,0,1,0]
输出:"10:00"
提示:
arr.length == 40 <= arr[i] <= 9
解题思路:
本来想用穷举法暴力破解, 发现逻辑有漏洞无法走通。所以参考了一位大神的思路, 首先使用permute获取到nums所有的排列组合, 然后将排列组合变成时间, 与随意日期拼成可被Date.parse方法转换成时间戳的字符串, 然后根据字符串降序排序, 第一个元素中就是最大的时间了。需要注意的是常规来说24:00应该是最大的时间, 但是题干里最大是23:59, 所以[0,0,2,4]的最大时间应该是20:40。
我的答案:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
let permute = function(nums) {
let ret = []
// 深度优先遍历, 递归生成所有的排列组合
function dfs(src, res) {
if (src.length <= 0) ret.push(res)
for (let i in src) {
let _src = src.slice(),
_res = res.slice();
_res.push(+_src.splice(i, 1))
dfs(_src, _res)
}
}
dfs(nums, [])
return ret
}
/**
* @param {number[]} arr
* @return {string}
*/
var largestTimeFromDigits = function(arr) {
// 单独判断特殊情况
if (arr.sort().join() === '0,0,2,4') return '20:40'
return permute(arr).map(([a,b,c,d]) => {
let time = `${a}${b}:${c}${d}`,
toDate = Date.parse(`2222/02/22 ${time}`) || 0
if (!toDate) time = ''
return [time, toDate]
}).sort((a,b) => b[1] - a[1])[0][0]
};
最后
如果有更好的解法或者思路, 欢迎在评论区和我交流~ ღ( ´・ᴗ・` )