本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
在python中我们可以使用APScheduler进行定时任务。 APScheduler的大概编码如下：
1.导入模块
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
2.初始化一个任务实例
sched = BlockingScheduler()
3.添加作业任务
sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=5)
- my_job：作业任务
-‘ interval ’ ‘cron ’等等
4.启动任务
sched.start()
下面再说下在终端中启动和停止任务。 一、运行计划任务的python脚本 如果我们在终端中直接执行的话，关闭终端窗口，Python任务就会中断，Python进程会被杀死,程序将停止运行。可以使用如下命令运行python脚本，
python apschedulerscript.py &
这样执行后及时关闭终端窗口，程序依旧运行。 二、停止计划任务的Python脚本 如何停止呢，可使用如下方法： 其实在执行命令：python apschedulerscript.py &之后会在控制台输出改进程id 例如：
[1] 3057
直接只用kill命令结束即可
kill 3057
如果运行后忘记进程ID，则可遵循下面的方法进行停止
ps -e | grep python
这样将会在终端列出python相关的进程。
916 ? 00:04:05 python
3057 pts/0 00:00:00 python
下面那条就是我们执行的脚本的进程。上面一条应该为python的系统进程。
其他定时方式介绍：
- time模块
time.sleep(n)
例如下面的例子
def work(n): - 每隔n 秒 输出 1到10之间的一个数
for i in range(10):
print i
time.sleep(n)
上面的实例是阻塞的，在sleep的时间内程序一直堵塞
详情请参考官方文档-----time.sleep
- sched 模块
1.导入sched模块
import sched
2.创建scheduler对象
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
-
time.time:返回时间戳的函数
-
time.sleep:可以在定时未到达之前阻塞
3.定义要执行的任务
def worker(n):
pass
4.将任务添加到scheduler的盒子中
s.enter(delay,priority,action,arguments)
-
delay:int /float型的表示多少秒后执行这个action任务
-
priority:优先级表示当多个任务同时在一个时刻将执行优先执行那个任务
0优先级最高，数字越小优先级越高
-
action: 执行的任务在上面的例子中也就是函数名worker
-
arguments:参数列表以元组的形式如：(n,)
如果没有参数传入直接传空括号()
5.运行任务
s.run()
在多线程环境中由于线程全局锁安全，一个任务没结束，就要等待也是阻塞的详细请查看官方库----sched
3.threading.Timer()
为了解决上面的阻塞问题，再多线程的环境中能够并发执行
1.导入模块
from threading import Timer
2.定义要执行的任务
def work(arg):
pass
3.启动执行
Timer(delay, work, (arg)).start()
-
不需要区分优先级可以同时执行任务delay相同时就同时执行任务
-
delay:int /float型的表示多少秒后执行这个work任务
-
work: 执行任务的方法名字
-
arg:参数列表元祖(arg,)如果没有就是()
