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散列表（Hash Table） 散列表（Hash table，也叫哈希表）是一种查找算法，与链表、树等算法不同的是，散列表算法 在查找时不需要进行一系列和关键字（关键字是数据元素中某个数据项的值，用以标识一个数据 元素）的比较操作。 散列表算法希望能尽量做到不经过任何比较，通过一次存取就能得到所查找的数据元素，因而必 须要在数据元素的存储位置和它的关键字（可用 key 表示）之间建立一个确定的对应关系，使每个 关键字和散列表中一个唯一的存储位置相对应。因此在查找时，只要根据这个对应关系找到给定 关键字在散列表中的位置即可。这种对应关系被称为散列函数(可用 h(key)表示)。 用的构造散列函数的方法有： （1）直接定址法： 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。 即：h(key) = key 或 h(key) = a * key + b，其中 a 和 b 为常数。
（2）数字分析法
（3）平方取值法： 取关键字平方后的中间几位为散列地址。
（4）折叠法：将关键字分割成位数相同的几部分，然后取这几部分的叠加和作为散列地址。
5）除留余数法：取关键字被某个不大于散列表表长 m 的数 p 除后所得的余数为散列地址， 即：h(key) = key MOD p p ≤ m
（6）随机数法：选择一个随机函数，取关键字的随机函数值为它的散列地址， 即：h(key) = random(key) 22.1.5. 排序二叉树 首先如果普通二叉树每个节点满足：左子树所有节点值小于它的根节点值，且右子树所有节点值 大于它的根节点值，则这样的二叉树就是排序二叉树。 22.1.5.1. 插入操作 首先要从根节点开始往下找到自己要插入的位置（即新节点的父节点）；具体流程是：新节点与 当前节点比较，如果相同则表示已经存在且不能再重复插入；如果小于当前节点，则到左子树中 13/04/2018 Page 247 of 283 寻找，如果左子树为空则当前节点为要找的父节点，新节点插入到当前节点的左子树即可；如果 大于当前节点，则到右子树中寻找，如果右子树为空则当前节点为要找的父节点，新节点插入到 当前节点的右子树即可
