介绍

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

前置条件

需要数据库配置好主从复制（上一章）

sharding-JDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端 直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

• 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
• 支持任何第三方的数据库连接池，如:DBCP,C3PO,BoneCP, Druid, HikariCP等。
• 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle,sQLServer，PostgresQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

操作步骤

• 导入maven坐标

<dependency>
   <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
   <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

• 在配置文件中配置读写分离规则

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主库数据源配置（按照自己的来）
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
      # 从库数据源配置（按照自己的来）
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置：可能有多个从库，所以需要规定好从库是如何分配查询的，此处为轮询
      load-balance-algorithm-type: round_robin #从库轮询
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false

• 在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项：
  • 因为sharding-jdbc的配置类中会自动配置好数据源，而我们的项目往往会有自己引入的数据源，会导致Bean冲突，所以需要覆盖配置（后配置的覆盖之前配置的）

spring:
    main:
      allow-bean-definition-overriding: true