这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第16天，在第十六节课中主要了解到了分布式一致性协议有关的内容。
为什么做行为数据分析
- 高效地理解用户需求和精细化运营是当前企业竞争的关键
- 用户数据分析正是保持竞争力的重要手段
- 通过数据来驱动用户增长、降低成本和提高收益
数据分析的各个环节
数据分析全景图
指标体系和指标分级
- 指标体系：结合业务战略目标和业务场景，系统化梳理构建的指标集合
- 指标集合通常是分级的，以满足不同级别的人的数据使用需求
手游业务指标体系示意
搭建指标体系的价值
- 衡量经营状况
- 统一口径和统一认知
- 团队牵引
- 支撑后序制定目标和衡量目标
- 发现问题
- 定位问题
数据分析的各个环节
- 埋点：指上报的记录着触发原因和状态信息的日志数据，按照上报方来看，可以划分为“服务端埋点”和“客户端埋点”，按照上报形式，可以划分为“代码埋点”、“可视化全埋点”。
- 埋点包含哪些要素
- 在要做数据分析的环节来埋点
常见的分析工具
数据表与SQL
- 表的基本构成：表名、表字段、表字段类型
- SQL：结构化查询语言，用来操作表的语言细分为DDL和DML
数据可视化
数据分析的流程和案例
分析流程
数据分析常见的问题
- 上游数据质量不高
- 不验证就全量上线
- 优化策略短期有利而长期有损
- 过分挖掘用户信息，不注重用户隐私保护
