大数据可视化理论与案例分析 | 青训营笔记

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这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第5天

课程回顾

  • 数据采集
  • 数据查询
  • 数据存储
  • 数据分析

定义 —— 明确定义和内涵

什么是可视化

Visualization is any technique for creating images, diagrams, or animations to communicate a message

什么是数据可视化

Anything that converts data into a visual representation (like charts, graphs,maps,sometimes even justtables)

数据可视化作用

  • 信息展示
  • 数据探索
  • 沟通媒介

原理 —— 从数据到展现,准确、高效、美观

  1. Abstract Data
  2. Visualization Design
  3. Rendering and Display
  4. Interactivity

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数据

定义:Data is defined as a collection of meaningful facts which can be stored and processed by computers orhumans.

数据和数据集

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表格

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多维表格

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网络图和树图

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几何数据

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属性分类

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编码

认知

  1. Perception of raw visual signals, e.g. color,shape, etc.
  2. Pattern recognition
  3. Reasoning and Analysis

图元

  1. Items
  2. Links

通道:A visual channel is a way to control the appearance of marks

编码有效性: You must consider a continuum ofpotential interactions between channels for eachpair, ranging from the orthogonaland independent separable channels to the inextricablycombinedintegral channels.

  • 邻近原则
  • 相似原则
  • 连通性原则
  • 连续性原则
  • 封闭的原则
  • 共同命运原则

交互

分类

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案例 —— 实例分析.加深理解

系统学习,综合拓展

  • 过多的分类会使得饼图的视觉效果趋于混乱。
  • 同样的数据,如果使用柱形图来显示,分类之间的对比就会明显很多
  • 使用累积数据而不是年份数据,给观众造成逐年销量攀升的假象;
  • 另外没有明显的比例尺,看不出数据之间的实际差异