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一. 缓存雪崩
缓存雪崩是指在短时间内，有大量缓存同时过期，导致大量的请求直接查询数据库，从而对数据库造成了巨大的压力，严重情况下可能会导致数据库宕机的情况叫做缓存雪崩。
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我们可以看出：可以看到，当缓存失效时，大量请求直接绕过 Redis 去请求数据库，导致会对数据库造成很大压力。
解决方法：
1.加锁排队
思路：相当于单例模式的双重加锁机制
// 缓存 key
String cacheKey = "userlist";
// 查询缓存
String data = jedis.get(cacheKey);
if (StringUtils.isNotBlank(data)) {
// 查询到数据，直接返回结果
return data;
} else {
// 先排队查询数据库，再放入缓存
synchronized (cacheKey) {
data = jedis.get(cacheKey);
if (!StringUtils.isNotBlank(data)) { // 双重判断
// 查询数据库
data = findUserInfo();
// 放入缓存
jedis.set(cacheKey, data);
}
return data;
}
}
注意：如果是分布式架构，不能采用本地锁，要采用redis分布式锁。
2.随机化过期时间
为了避免缓存同时过期，可在设置缓存时添加随机时间，这样就可以极大的避免大量的缓存同时失效。
// 缓存原本的失效时间
int exTime = 10 * 60;
// 随机数生成类
Random random = new Random();
// 缓存设置
jedis.setex(cacheKey, exTime + random.nextInt(1000) , value);
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二.缓存穿透
缓存穿透说白了就是查询一个一定不存在的数据，由于缓存是未命中从数据库去查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
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解决方法：
1.布隆过滤器：
我们可以使用布隆过滤器来解决,可以将布隆过滤器想象成一个map,请求一个不存在的数据,我们就把它放到这个map中，每次请求前先通过map过滤一遍，如果map中存在这个值就直接将请求拦截掉。
2.缓存空结果:
我们可以把每次从数据库查询的数据都保存到缓存中，我们可以将空结果的缓存时间设置得短一些，例如 1-3 分钟。
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三、缓存击穿
缓存击穿指的是某个热点缓存，在某一时刻恰好失效了，然后客户端访问数据的时候，redis中没有数据，mysql中有数据，相当于直接跳过了redis。
解决方法：
1.加锁排队
在查数据库时进行加锁，缓冲大量请求, 以减少数据库压力
2.设置永不过期
对于某些热点缓存，我们可以设置永不过期，这样就能保证缓存的稳定性，但需要注意在数据更改之后，要及时更新此热点缓存，不然就会造成查询结果的误差。
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四、缓存预热
缓存预热并不是一个问题，而是使用缓存时的一个优化方案，它可以提高前台用户的使用体验。
缓存预热指的是在系统启动的时候，先把查询结果预存到缓存中，以便用户后面查询时可以直接从缓存中读取，以节约用户的等待时间。
