为什么要刷算法题?
当然是为了找工作。打竞赛、提高程序设计能力也需要刷题,但那只是少部分,绝大部分人刷题就是为了求职找工作。LeetCode、剑指offer,无一例外是面向求职面试的。真正想要挑战自己、打比赛的人,LeetCode的题型根本不适合。
很多人纳闷,工作里明明用不到算法,也根本没机会去让你琢磨算法实现,可是面试却总喜欢考算法,笔试更是离不开算法题,没刷个200道题都不敢去面试,整得不会算法就找不到工作一样?
考算法不一定能筛选出最优秀的技术人才,但不考更没法筛,尤其是刚毕业没几年的程序员,没有拿得出手的项目,没有响当当的工作/实习经历,不考算法考什么呢?
考算法这把火起于大厂,近年来更是愈演愈烈,难度直逼国外几家老厂牌。渐渐地中小厂也开始卷起来了,不出几道算法题就手痒痒。所以作为内卷车轱辘下的我们,没有别的选择,该刷的、不该刷的都刷了,你不刷,连道都上不了。
既然不得不刷,那么有什么方法能让我们避免像背公式一样地无效刷题、收获一些真正能沉淀下来的方法和思路呢?
我推荐你来学习下面这份字节大牛的《数据结构与算法》带源码笔记+XXX_WWW666666获取学会刷题的正确姿势:
话不多说,直接先上图
经历过校招的人都知道,算法和数据结构都是不可避免的。
那么你更愿意刷1000道题,赌面试碰上原题的概率?还是学会10种同类型问题的解法,拥有举一反三的能力?
当然,最重要的是,当面试官在原题上稍作改动,你是否还能解答无误呢?
来学习这份,找到你的答案!
这份PDF阅读体验肯定是要比公众号和各大的博客平台的文章要好的。PDF内容为纯手打!
下面简单介绍一下八大基础排序和基础的数据结构,每种排序的思想和基础的讲解和源码在PDF里边有。
数据结构与算法学习文档及笔记
一、冒泡排序
二、选择排序
三、插入排序
四、快速排序
五、归并排序
六、希尔排序
七、堆排序
八、基数排序(桶排序)
九、递归
十、链表
十一、栈
十二、队列
数据结构[队列]就是这么简单
十三、二叉树
- 0.二叉树就是这么简单
- 1.动态创建二叉树
- 2.查询二又查找树相关
最后想要说明的是,排序算法/数据结构的代码可能不是最优解,代码的实现都是以比较容易理解的方式去写的。几乎每句代码都有对应的注释,应该是能看懂的。