【LeetCode】分割字符串的最大得分Java题解

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题目描述

给你一个由若干 0 和 1 组成的字符串 s ,请你计算并返回将该字符串分割成两个 非空 子字符串(即 左 子字符串和 右 子字符串)所能获得的最大得分。

「分割字符串的得分」为 左 子字符串中 0 的数量加上 右 子字符串中 1 的数量。

示例 1:

输入:s = "011101"
输出:5 
解释:
将字符串 s 划分为两个非空子字符串的可行方案有:
左子字符串 = "0" 且 右子字符串 = "11101",得分 = 1 + 4 = 5 
左子字符串 = "01" 且 右子字符串 = "1101",得分 = 1 + 3 = 4 
左子字符串 = "011" 且 右子字符串 = "101",得分 = 1 + 2 = 3 
左子字符串 = "0111" 且 右子字符串 = "01",得分 = 1 + 1 = 2 
左子字符串 = "01110" 且 右子字符串 = "1",得分 = 2 + 1 = 3

示例 2:

输入:s = "00111"
输出:5
解释:当 左子字符串 = "00" 且 右子字符串 = "111" 时,我们得到最大得分 = 2 + 3 = 5

示例 3:

输入:s = "1111"
输出:3
 

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-score-after-splitting-a-string
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思路分析

  • 今天的算法题目是字符串处理题目,题目容易理解,规定「分割字符串的得分」为 左 子字符串中 0 的数量加上 右 子字符串中 1 的数量。我们首先可以使用朴素算法思想,将字符串分割为左右子串,枚举每一种情况,朴素算法的时间复杂度是O(n * n)。
  • 朴素算法的时间复杂度比较高,由于题目计算左 子字符串 0 的数量,右 子字符串中 1 的数量,我们可以进行一次遍历,统一1出现的次数,然后从左到右遍历,在左字符串中,统计 0 的数量,当遇到是1的时候,减少1的数量,然后累加求和。具体实现代码如下,供参考。

通过代码

class Solution {
    public int maxScore(String s) {
        int ans = 0;
        int n = s.length();
        int oneCnt = 0; 
        for (int i = 0; i < n ; i++) {
            if ('1' == s.charAt(i) ) {
                oneCnt++;
            }
        }

        int zeroCnt = 0;
        for (int j = 0; j < n - 1; j++) {
            if ('0' == s.charAt(j)) {
                zeroCnt++;
            } else if ('1' == s.charAt(j)) {
                oneCnt--;
            }
            ans = Math.max(ans, zeroCnt + oneCnt);
        }
        return ans;
    }
}

总结

  • 上述算法的时间复杂度是O(n), 空间复杂度是O(1)
  • 坚持算法每日一题,加油!