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一、题目
表：Visits
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| visit_id | int |
| customer_id | int |
+-------------+---------+
- visit_id 是该表的主键。
- 该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表：Transactions
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
+----------------+---------+
- transaction_id 是此表的主键。
- 此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1：
输入:
Visits
+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1 | 23 |
| 2 | 9 |
| 4 | 30 |
| 5 | 54 |
| 6 | 96 |
| 7 | 54 |
| 8 | 54 |
+----------+-------------+
Transactions
+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2 | 5 | 310 |
| 3 | 5 | 300 |
| 9 | 5 | 200 |
| 12 | 1 | 910 |
| 13 | 2 | 970 |
+----------------+----------+--------+
输出:
+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54 | 2 |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
+-------------+----------------+
- 解释: ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
- ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
- ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
- ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
- ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
- 如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
- 来源：力扣（LeetCode）
- 链接：leetcode.cn/problems/cu…
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二、解题思路
创建数据表
根据题意创建Visits表和Transactions表，并设置主键添加数据
CREATE TABLE Visits(
visit_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT
);
CREATE TABLE Transactions(
transaction_id INT PRIMARY KEY,
visit_id INT,
amount INT
);
INSERT INTO Visits VALUES
(1,23),
(2,9),
(4,30),
(5,54),
(6,96),
(7,54),
(8,54);
INSERT INTO Transactions VALUES
(2,5,310),
(3,5,300),
(9,5,200),
(12,1,910),
(13,2,970);
解题
- 通过左连接查询得出有多少个顾客去过购物中心
SELECT v.customer_id,t.transaction_id
FROM Visits v LEFT JOIN Transactions t ON v.visit_id = t.visit_id
这里可以得出去购物购物和没有购物得用户，没有购物得顾客是为null
- 使用条件判断为null得用户
SELECT v.customer_id,t.transaction_id
FROM Visits v LEFT JOIN Transactions t ON v.visit_id = t.visit_id
WHERE t.`transaction_id` IS NULL
这里得出得是用户购物中心ID为null得用户
- 计算没有购物得id数值
SELECT v.customer_id,COUNT(customer_id) count_no_trans
FROM Visits v LEFT JOIN Transactions t ON v.visit_id = t.visit_id
WHERE t.`transaction_id` IS NULL GROUP BY customer_id
