LeetCode 算法：字母与数字携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第 24 天。本篇

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字母与数字

原题地址

给定一个放有字母和数字的数组，找到最长的子数组，且包含的字母和数字的个数相同。

返回该子数组，若存在多个最长子数组，返回左端点下标值最小的子数组。若不存在这样的数组，返回一个空数组。

示例 1:

输入: ["A","1","B","C","D","2","3","4","E","5","F","G","6","7","H","I","J","K","L","M"]

输出: ["A","1","B","C","D","2","3","4","E","5","F","G","6","7"]

示例 2:

输入: ["A","A"]

输出: []

提示：

array.length <= 100000

思路分析

题目中要求最长的子数组中包含相同数量的字母和数字，那么我们将字母当作-1，将数字当作1来简化问题；那也就是找到最长的字符串的子数组的和为 0 即可；
使用 map 来存储子数组的和，如果 map 中不存在子数组的和，那么将其 index 记录下来，否则来判断当前下标与子数组和对应的下标的差值跟 end-start 大小，即判断新产生的子数组的长度与记录下来的子数组的长度，然后更新 start 和 end 值；
最后我们取 array 中的 start+1 到 end+1 的子数组。

以 ["A","1","B","C","D","2","3","4","E","5","F","G","6","7","H","I","J","K","L","M"] 来看下代码执行的过程：

item	index	count	map	start	end
A	0	1	`{'0': -1, '1': 0}`	0	0
1	1	0	`{ '0': -1, '1': 0 }`	-1	1
B	2	1	`{ '0': -1, '1': 0 }`	-1	1
C	3	2	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3 }`	-1	1
D	4	3	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	1
2	5	2	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	1
3	6	1	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	0	6
4	7	0	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	7
E	8	1	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	7
5	9	0	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	9
F	10	1	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	9
G	11	2	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	9
6	12	1	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	0	12
7	13	0	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	13
H	14	1	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	13
I	15	2	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	13
J	16	3	`{ '0': -1, '1': 0, '2': 3, '3': 4 }`	-1	13
K	17	4	`{ '0':-1,'1':0,'2':3,'3':4,'4':17 }`	-1	13
L	18	5	`{ '0':-1,'1':0,'2':3,'3':4,'4':17,'5':18 }`	-1	13
M	19	6	`{ '0':-1,'1':0,'2':3,'3':4,'4':17,'5':18,'6':19 }`	-1	13

AC 代码

/**
 * @param {string[]} array
 * @return {string[]}
 */
var findLongestSubarray = function(array) {
    let count = 0
    const map = {}
    let start = 0, end = 0
    map[0] = -1
    array.forEach((item, index) => {
        count += isNaN(Number(item)) ? 1 : -1
        if (map[count] !== undefined) {
            if (index - map[count] > end - start) {
                end = index
                start = map[count]
            }
        } else {
            map[count] = index
        }
    })
    return array.slice(start + 1, end + 1)
};

结果：

执行结果：通过
执行用时：196 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了24.39%的用户
内存消耗：60.6 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了31.71%的用户
通过测试用例：45 / 45

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AC 代码

END