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一、题目描述：
给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和要插入树中的值 value ，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。
示例 1：
输入：root = [4,2,7,1,3], val = 5 输出：[4,2,7,1,3,5] 解释：另一个满足题目要求可以通过的树是：
示例 2：
输入：root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25 输出：[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25] 示例 3：
输入：root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5 输出：[4,2,7,1,3,5]
提示：
树中的节点数将在 [0, 104]的范围内。 -108 <= Node.val <= 108 所有值 Node.val 是 独一无二 的。 -108 <= val <= 108 保证 val 在原始BST中不存在。
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二、思路分析：
使用递归算法。
如果二叉搜索树为空，则插入结点之后，二叉搜索树中只有插入的结点，返回该结点即可。如果二叉搜索树不为空，为了在插入操作之后维持二叉搜索树的性质，需要比较根结点值和插入值，决定应该在根结点的哪个子树中插入结点。
如果根结点值大于目标值，则应该在根结点的左子树中插入结点。
如果根结点值小于目标值，则应该在根结点的右子树中插入结点。
三、AC 代码：
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if (root == null) {
return new TreeNode(val);
}
if (root.val > val) {
root.left = insertIntoBST(root.left, val);
} else {
root.right = insertIntoBST(root.right, val);
}
return root;
}
}
四、总结：
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