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Redis 是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。这篇文章我们主要讲述一下NoSQL数据库的概念以及Redis的基础知识。
1. NoSQL数据库
NoSQL，泛指非关系型数据库，是 Not only SQL 的缩写，大意为“不仅仅是SQL”，说明这项技术是传统关系型数据库的补充而非替代。在整个NoSQL技术栈中MemCache、Redis、MongoDB被称为NoSQL三剑客。NoSQL数据库的产生是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。我们和关系型数据库来做个对比。
基于此，我们可以得出结论：NoSQL数据库 的最大优势为 高性能、高可用性 和 可伸缩性。
2. Redis简介
整个NoSQL技术栈中MemCache、Redis、MongoDB被称为NoSQL三剑客，我们这篇文章主要说一下 Redis。
2.1 概念
Redis 是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes）， 列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets） 与 范围查询，bitmaps，hyperloglogs 和 地理空间（geospatial）索引半径查询。
Redis 内置了复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的磁盘持久化（persistence）， 并通过Redis哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
2.2 应用场景
1）缓存
使用Redis可以建立性能非常出色的缓存服务器，查询请求先在Redis中查找所需要的数据，如果能够查询到（命中）则直接返回，大大减轻关系型数据库的压力。
2）数据临时存储位置
使用token（令牌）作为用户登录系统时的身份标识，这个token就可以在Redis中临时存储。
3）分布式环境下解决 Session 不一致问题时的 Session库
Spring提供了一种技术解决分布式环境下Session不一致问题，叫SpringSession。而Redis就可以为SpringSession提供一个数据存储空间。
4）流式数据去重
在Redis中有一种数据类型是Set，和Java中的Set集合很像，不允许存储重复数据。借助这个特性我们可以在Redis中使用Set类型存储流式数据达到去重的目的。
3. Redis常用的数据结构
3.1 总体结构
Redis中的数据，总体上是键值对，不同数据类型指的是 键值对 中 值的类型。
| Key | Value |
|---|---|
| String | |
| List | |
| Set | |
| Hash | |
| Zset |
3.2 String 类型
Redis中最基本的类型，它是key对应的一个单一值。二进制安全，不必担心由于编码等问题导致二进制数据变化。所以redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。Redis中一个字符串值的最大容量是512M。
3.3 List类型
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。说明它的底层是基于链表实现的，所以它操作时头尾效率高，中间效率低。
3.4 Set类型
Redis的Set是String类型的无序集合。它是基于哈希表实现的。
3.5 Hash类型
本身就是一个键值对集合。可以当做Java中的Map<String,String>对待。
3.6 ZSet类型
Redis ZSet 和 Set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
