k8s 学习笔记一：简介和组件说明，pod概念简介
一. k8s简介
1.paas（platform as a service）
docker出现之后，成为了paas的标准。其缺陷在于：1.容器之间通信效率较低下；2.管理起来很困难，例如各容器的端口映射关系等，极为复杂。因此，容器集群需要一个资源管理器。
1. MESOS
一个比较早的分布式资源管理框架。目前已被大部分公司放弃。
2. docker swarm
- docker内部自带的组件。和docker绑定。
- 优点：非常轻量级，而且能支撑相当大规模的节点。
- 缺点：其功能相比k8s，太少太少。例如滚动更新、回滚等操作，用docker swarm的实现很难。
3. k8s（kubernetes）
- 功能强大
- google开发，开发语言是Go语言，前身是borg系统
- 特点： （1）轻量级 （2）开源 （3）弹性伸缩：服务器资源的弹性伸缩，平滑 （4）负载均衡：框架为IPVS，负载能力强
二. 组件说明
1. borg 框架的架构
1.BorgMaster负责请求分发，BorgMaster有副本，防止故障。
2.Borglet是真正工作的节点，例如提供计算能力等。
3.Paxos是google内部的一个键值对数据库。
4.Scheduler为调度器，会向Paxos中写入数据，Borglet实时读取Paxos中的数据，以感知是否有请求分发给自己。
注：高可用集群副本数量最好是大于等于3的奇数个。
2. k8s组件
2.1. Master中包含：
（1）Scheduler：调度器。负责接收任务，选择合适的节点分配任务。通过api server，将数据写入etcd。
（2）replication controller：副本控制器。用于维护副本数量，根据副本期望值，来做pod的增加、删除。
（3）api server：一切服务的入口。Scheduler、replication controller、kubectl、web ui、etcd、kubelet、kube proxy都与其交互。工作繁忙。为了减轻其负担，其他组件可以在内部实现一定的缓存，减少交互次数。
2.2. etcd
一个Go语言开发的分布式键值对存储服务，天生支持集群化，能够为整个分布式集群存储一个关键数据，协助分布式集群的正常运转。推荐在k8s集群中使用ETCD v3，v2版本已在k8s v1.11中弃用。
2.3. node 节点
（1）kubelet：和容器引擎进行交互，进行创建容器等操作。管理着pod的生命周期。
（2）kube proxy：负载是通过kube proxy实现的，。默认是通过操作防火墙firewall（写入规则至iptables）来实现pod映射。当然现在的k8s还支持使用ipvs实现映射。
（3）pod：pod中有container，注意这里不一定是docker。docker只是容器引擎的一种。
