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给你一棵二叉树的根节点 root ,请你构造一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的字符串矩阵 res ,用以表示树的 格式化布局 。构造此格式化布局矩阵需要遵循以下规则:
- 树的 高度 为
height,矩阵的行数m应该等于height + 1。 - 矩阵的列数
n应该等于2height+1 - 1。 - 根节点 需要放置在 顶行 的 正中间 ,对应位置为
res[0][(n-1)/2]。 - 对于放置在矩阵中的每个节点,设对应位置为
res[r][c],将其左子节点放置在 ,右子节点放置在 ` 。 - 继续这一过程,直到树中的所有节点都妥善放置。
- 任意空单元格都应该包含空字符串
""。
返回构造得到的矩阵 **res 。
示例 1:
输入:root = [1,2]
输出:
[["","1",""],
["2","",""]]
示例 2:
输入:root = [1,2,3,null,4]
输出:
[["","","","1","","",""],
["","2","","","","3",""],
["","","4","","","",""]]
深度优先搜索
我们可以通过深度优先搜索来解决此题。首先通过深度优先搜索来得到二叉树的高度 (注意高度从 0 开始),然后创建一个行数为 ,列数为 的答案数组 放置节点的值(字符串形式)。根节点的值应当放在当前空间的第一行正中间。根节点所在的行与列会将剩余空间划分为两部分(左下部分和右下部分),然后递归地将左子树输出在左下部分空间,右子树输出在右下部分空间即可。
var printTree = function(root) {
const calDepth = (root) => {
let h = 0;
if (root.left) {
h = Math.max(h, calDepth(root.left) + 1);
}
if (root.right) {
h = Math.max(h, calDepth(root.right) + 1);
}
return h;
}
const dfs = (res, root, r, c, height) => {
res[r][c] = root.val.toString();
if (root.left) {
dfs(res, root.left, r + 1, c - (1 << (height - r - 1)), height);
}
if (root.right) {
dfs(res, root.right, r + 1, c + (1 << (height - r - 1)), height);
}
}
const height = calDepth(root);
const m = height + 1;
const n = (1 << (height + 1)) - 1;
const res = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(''));
dfs(res, root, 0, Math.floor((n - 1) / 2), height);
return res;
};