【DB】真干货！MySQL 基础知识

正则表达式
246 阅读5分钟

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

一、数据库概述

数据库（DataBase, DB）：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

数据库管理系统（Database Management System, DBMS）：专门用于管理数据库的计算机系统软件

数据库应用系统（Database Application System, DBAS）：由数据库系统、应用程序系统、用户组成的。

常见的关系数据库

数据库系统特点适用场景所属公司
Oracle运⾏稳定，可移植性⾼，功能⻬全，性能超群，但价格昂贵⼤型企业领域Oracle
MySQL开源，体积⼩，速度快中⼩型企业领域AB --> SUN --> Oracle
DB2速度快、可靠性好，适于海量数据，恢复性极强，但价格昂贵⼤中型企业领域IBM
SQL Server全⾯，效率⾼，界⾯友好，操作容易，但是不跨平台中⼩型企业领域MS

二、SQL 概述

  1. 结构化查询语言（Structured Query Language）是关系型数据库的标准语言

  2. 特点：简单、灵活、功能强大

  3. 分类

    分类.png

  4. 书写规则

    • 大小写不敏感，一般关键字大写，其它小写
    • 使用分号分辨语句是否结束
    • 合理使用空格和缩进

三、表的概述

  1. 表是数据库的基本单元，所有数据都是以表格的形式组织，并存储在数据库中。

  2. 表与数据库的关系：一个数据库有多张表

  3. 表的特点

    • 固定列，任意行
      • 列（Field）：字段，数据项
      • 行：实体，记录
    • 表是同类实体的各种属性的集合，每个实体对应表中的一行数据

  4. 表和对象的关系（ORM）

    ORM思想：将表中的数据查询出来保存到内存中，或者把内存中的数据保存到数据库中，此时就需要将数据表的数据和Java中的对象进⾏映射关联起来

    面向对象概念面向关系概念
    类表
    对象表的行（记录）
    属性表的列（字段）

四、SQL 语法

1. DDL 操作

-- 创建表（最后一行没有逗号）
CREATE TABLE 表名 (列名1 类型1 [约束1], 列名2 类型2 [约束2]...);
-- 删除表
DROP TABLE 表名;

表约束

  • not null： 不为空
  • default：默认值
  • unique：唯一
  • primary key：主键，不为空且唯一
  • auto_increment：自增长（从1开始，步长为1）
  • foreign key：外键

常用类型

MySQLJava
INTint/Integer
BIGINTlong/Long
DATE/DATETIMEjava.util.date
DECIMALBigdecimal
VARCHARString
BITboolean

2. DML 操作

-- 插入
insert into 表名 (列名1, 列名2...) values (值1, 值2...);
-- 修改（注意加上where条件，否则修改全部）
update 表名 set 列名 = 值 [where 条件]; 
-- 删除（注意加上where条件，否则删除全部）
delete from 表名 [where 条件];

3. DQL 操作

单表查询

  • 字符串和日期需要使用单引号括起来
  • 字符串是大小写不敏感的，若要大小写敏感，则需要添加 BINARY 关键字
  • 日期是格式大小写敏感的
select 列1, 列2...
from 表名
where 条件
order by 排序列 [升降序]
-- 消除重复数据：distinct
-- 算术运算符：+ - * /
-- 设置别名：as
-- 拼接字符串：concat()
-- 比较运算符：> < >= <= !=或<>
-- 逻辑运算符：and or not
-- 范围和集合：between...and... in ()
-- 判空：is null
-- 模糊匹配：like %匹配零个或多个 _匹配一个
-- 结果排序：order by 默认升序asc，降序desc

多表查询

  • 内连接查询
-- 隐式内连接
SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [, 字段 [别名], …]
FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名], …]
[WHERE 条件(S)/消除笛卡尔积连接]
[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] [, 排序字段 [ASC|DESC], …]];
-- 显式内连接
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2
WHERE 条件

两者区别：

  • 显式内连接可以看到 [INNER] JOIN
  • 消除笛卡尔积条件使用的是 ON 子句

  • 外连接查询

    • 左外连接查询（LEFT JOIN）：查询显示出左表所有数据，不匹配的使用 NULL 填充

    • 右外连接查询（RIGHT JOIN）：查询显示出右表所有数据，不匹配的使用 NULL 填充

分组查询

  • 使用 GROUP BY 关键字

  • 不能在 WHERE 子句中对分组限定，限制组需要使用 HAVING 关键字

  • 不能在 WHERE 子句中使用统计函数，而在 HAVING 子句可使用统计函数

子查询

  • 子查询一般出现在 FROM 或 WHERE 子句中

  • 子查询需要使用圆括号括起来

  • 将子查询放在比较运算符的右边（增强可读性）

  • 子查询在主查询前执行一次，主查询使用子查询的结果；但不宜嵌套过多

  • 分类：

    • 单行多列，使用单行记录比较运算符：=、>、>=、<、<=、<>

    • 多行单列，使用多行比较运算符：

      运算符含义
      IN与列表中的任意一个值相等
      ANY与子查询返回的任意一个值比较
      = ANY此时和 IN 操作符相同
      > ANY大于子查询中最小的数据
      < ANY小于子查询中最大的数据
      ALL与子查询返回的每一个值比较
      > ALL大于子查询中最大的数据
      < ALL小于子查询中最小的数据

五、函数

1. 单行函数

  • NOW()：获取当前时间
  • DAY(date)：获取date中的天数（1-31）
  • HOUR(time)：返回 time 中的小时（0-23）
  • MINUTE(time)：返回 time 中的分钟（0-59）
  • MONTH(date)：返回 date 中的月份（1-12）
  • YEAR(date)：返回 date中的年份（1000-9999）
  • LAST_DAY(date)：获取一个日期或日期时间值，返回该月最后一天对应的值
  • DATE_FORMAT(date, format)：把日期转换为字符串。 format格式化符号.png
2.多行函数
  • COUNT()
  • AVG()
  • SUM()
  • MAX()
  • MIN()

不能在 where 子句中使用分组函数，但可以在 having 中使用

五、数据库三范式

第一范式（1NF） ：每一个字段都必须满足原子性，是不可再分的数据项。

第二范式（2NF） ：在第一范式的基础上，要求非主键字段必须完全依赖主键，即每张表只描述一件事。

第三范式（3NF） ：在第二范式的基础上，要求所有非主键字段直接依赖主键，不产生传递依赖。

三大范式其实只是理论上的，在实际开发中，并不一定会这样设计，因为范式越高，表就会越多，这样就会导致表的连接次数增加，从而降低执行速度，所以有时候会用数据冗余来换取执行速度，毕竟还是要满足客户的需求。

avatar
文章
阅读
粉丝