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Redis集群简介
Redis集群搭建的方式有多种，例如使用zookeeper等，但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群，Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有 节点连接。其redis-cluster架构图如下：
其结构特点：
1、所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。
2、节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。
3、客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。
4、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上（不一定是平均分配）,cluster 负责维护node<->slot<->value。
5、Redis集群预分好16384个桶，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，根据 CRC16(key) mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中。
1.redis cluster节点分配
现在我们是三个主节点分别是：A, B, C 三个节点，它们可以是一台机器上的三个端口，也可以是三台不同的服务器。那么，采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配16384个slot 的话，它们三个节点分别承担的slot 区间是： 节点A覆盖0－5460; 节点B覆盖5461－10922; 节点C覆盖10923－16383.
获取数据：
如果存入一个值，按照redis cluster哈希槽的算法： CRC16('key')%16384 = 6782。 那么就会把这个key 的存储分配到 B 上了。同样，当我连接(A,B,C)任何一个节点想获取'key'这个key时，也会这样的算法，然后内部跳转到B节点上获取数据
2.Redis Cluster主从模式
redis cluster 为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。
使用Docker搭建redis-cluster集群
我们在单个服务器上搭建测试环境，当然也可在多个服务器上搭建，我们搭建3个redis-master节点，和3个redis-slave节点，所以总共需要准备6个redis
我们使用docker-compose来运行我们的6个redis
redis.yml文件内容如下：
编写完毕后启动所有容器
docker-compose -f redis.yml up -d
查看各个容器运行状态：
docker-compose -f redis.yml ps
1.创建集群
docker run --rm -it 10.30.5.120/docker/redis-trib create --replicas 1 192.168.189.141:7001 192.168.189.141:7002 192.168.189.141:7003 192.168.189.141:7004 192.168.189.141:7005 192.168.189.141:7006
redis-redis-trib是一个管理redis集群的工具
create 创建集群
--replicas 1 每个master有一个slave
看到所有的槽都已被覆盖说明集群已经创建成功
测试
2.任意登录一个节点
redis-cli -c -h 192.168.189.141-p 7001 -c是使用集群的方式连接redis -h 是redis主机ip地址 -p 是redis主机的端口
3.查看集群的信息
4.查看集群各个节点的信息
测试存取一个键值，可以看到他将根据分配的槽，存储在指定主机上，我们可以直接获取数据，并且在获取的时候会直接路由到指定主机上操作：
你在退出后，无论登录集群的那个redis节点，都可以获取到数据
5.测试高可用
目前我们的name键值对的数据存在redis2上，我们停掉redis2，查看数据是否收影响
然后我们在登录到集群中查看各个节点的状态，
我们可以看到7002端口对应的redis2已经断开连接，处于fail状态，但是7005对应的redis5已经成为了新的master（可以根据覆盖的槽来辨别）
我们再来获取数据测试，数据是否正常读取和写入
我们发现数据依然可以正常从redis5上获取
至此redis-cluster集群搭建并测试完毕
