LeetCode 数组系列 ～长度最小的子数组

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概述

数组算是一个并不复杂的数据结构，但就是这个，面试官就能在面试过程中考察出很多东西来。例如经典的排序问题，二分搜索，滑动窗口等等，都是在数组这种最基础等数据结构中处理问题的。

我们做数组类算法问题的时候，常常需要定义一个变量，明确该变量的意义，并不停的维护这个变量，也需要特别注意初始值和边界问题。

题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例

输入： target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出： 2
解释： 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

输入： target = 4, nums = [1,4,4]
输出： 1

输入： target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出： 0

提示

• 1 <= target <= 10^9
• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^5

代码实现

双指针

该题可以采用双指针的方式来进行解题，具体步骤如下：

1. 定义一个最小值变量；
2. 定义两个指针start, end分别指向数组头部；
3. 移动end遍历数组，累加元素和；
4. 判断如果和大于等于目标值，则移动start来求得最小的子数组；
5. 返回结果。

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int minLength = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;
        int start = 0, end = 0;
        int n = nums.length;
        while (end < n) {
            // 累加元素的和
            sum += nums[end];
            // 如果大于等于目标值，则缩减左边的元素，求得最小
            while (sum >= target) {
                minLength = Math.min(minLength, end - start + 1);
                sum -= nums[start];
                start++;
            }
            end++;
        }
        return minLength == Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLength;
    }
}