大数据可视化理论与案例分析|青训营笔记

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这是我参与「第四届青训营」笔记创作活动的第3天,笔记的内容是有关青训营课程中的一个分享.

前言

首先这个是在我本身在课程中学习了数据采集、数据查询、数据存储以及数据分析。我的笔记内容分为

  • 定义:明确定义和内涵
  • 原理:从数据到展现、准确、高效、美观

一、

1.1、什么是可视化

可视化是利用计算机图形学和图像处理技术将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术。可视化技术最早是在计算机科学中的,这样产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的。

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1.2、数据可视化作用

数据可视化最直观的作用就是帮助人们更好的分析数据,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息。

  • 化繁为简,实现可视化
  • 信息展示
  • 数据探索
  • 更快发现新趋势、新机遇。
  • 有效增强数据交互性。
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二、原理/Theory

可视化的原理主要是有三个要素组成:

  • 图形元素:可视化过程中的使用的几何图形
  • 图形属性:视觉通道
  • 映射:数据字段到图形属性的映射,简单来说就是什么类型的数据选择什么图形和视觉通道。

根据数据的形态将其分为离散和连续两类:

  • 离散(Discrete):可以列举的数据,大多为分类型信息。典型特征是可以计数以及任意排序。通常配合独立标签、独立颜色。
  • 连续(Continuous):指任意两个数据点之间可以细分出无限多个数值。典型特征是可以度量以及按数值大小排序。通常配合数轴、渐变颜色。

2.1 流程/Process

  • 抽象数据

  • 可视化设计

  • 渲染和现实

  • 互动性

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结尾

这一次的内容是比较抽象的,课程上的讲解是很好的,对于可视化的理论也掌握了很多,谢谢大家点赞。