LeetCode 算法：T9键盘携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第 22 天。本篇介

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T9键盘

原题地址

在老式手机上，用户通过数字键盘输入，手机将提供与这些数字相匹配的单词列表。每个数字映射到0至4个字母。给定一个数字序列，实现一个算法来返回匹配单词的列表。你会得到一张含有有效单词的列表。映射如下图所示：

示例 1:

输入: num = "8733", words = ["tree", "used"]
输出: ["tree", "used"]

示例 2:

输入: num = "2", words = ["a", "b", "c", "d"]
输出: ["a", "b", "c"]

提示：

num.length <= 1000
words.length <= 500
words[i].length == num.length
num 中不会出现 0, 1 这两个数字

思路分析

方法一

首先建立一个字母与数字的对应关系；
遍历 words，可以得到每个 word 对应的数字，比较得到的数字与 num，若相同，则将该 word 存储到结果集 res 中；
返回 res 即可。

方法二

建立一个数字与字母对应关系的数组，为了方便取值，因此将数组的前两项设置为空，也就是数组的下标上所在的位置上的字母为数字与字母的匹配关系；
遍历 words，对于每个 word 来说，若 num 中对应位置的字母中不包含 word 中的对应下标的字母时，将 flag 置为 false，并跳出循环；
遍历 word 结束后，flag 为 true，则将对应 word 放入结果集 res 中；
返回 res。

方法三

方法三跟方法二的第一步一样；
第二步，遍历 words，针对每个 word 使用数组的 every 方法来获取 num 中对应位置的字母中包含 word 中的对应下标的字母，然后将满足条件的放入 res 中。

AC 代码

方法一

/**
 * @param {string} num
 * @param {string[]} words
 * @return {string[]}
 */
var getValidT9Words = function(num, words) {
    const mapWord = {
        a: 2,
        b: 2,
        c: 2,
        d: 3,
        e: 3,
        f: 3,
        g: 4,
        h: 4,
        i: 4,
        j: 5,
        k: 5,
        l: 5,
        m: 6,
        n: 6,
        o: 6,
        p: 7,
        q: 7,
        r: 7,
        s: 7,
        t: 8,
        u: 8,
        v: 8,
        w: 9,
        x: 9,
        y: 9,
        z: 9
    }

    const res = []
    for(let i = 0; i < words.length; i++) {
        const word = words[i].split('').map(a => mapWord[a]).join('')
        if(word === num) {
            res.push(words[i])
        }
    }
    return res
};

结果：

执行结果：通过
执行用时：96 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了7.79%的用户
内存消耗：48.3 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了11.69%的用户
通过测试用例：33 / 33

方法二

/**
 * @param {string} num
 * @param {string[]} words
 * @return {string[]}
 */
var getValidT9Words = function(num, words) {
     // 建立数字和字母的映射关系
    const mapWord = ['', '', 'abc', 'def', 'ghi', 'jkl', 'mno', 'pqrs', 'tuv', 'wxyz']
    const res = []
    // 设置flag，默认为true
    let flag = true
    for (let i = 0; i < words.length; i++) {
        // 重置flag为true，防止上一个单词为false
        flag = true
        // 当前单词
        const word = words[i]
        for (let j = 0; j < word.length; j++) {
            // 遍历当前单词，判断num相应位置的数字，是否包含相应位置的字母
            if (!mapWord[num[j]].includes(word[j])) {
                // 没包含，flag设置为false，直接退出循环
                flag = false
                break
            }
        }
        // 若包含，放入答案数组
        if(flag) res.push(word)
    }
    return res
};

结果：

执行结果：通过
执行用时：64 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了84.42%的用户
内存消耗：44.5 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了46.75%的用户
通过测试用例：33 / 33

方法三

/**
 * @param {string} num
 * @param {string[]} words
 * @return {string[]}
 */
var getValidT9Words = function(num, words) {
    const mapWord = ['', '', 'abc', 'def', 'ghi', 'jkl', 'mno', 'pqrs', 'tuv', 'wxyz']
    const res = []
    for (let i = 0; i < words.length; i++) {
        const flag = words[i].split('').every((item, index) => mapWord[num[index]].includes(item))
        if(flag) res.push(words[i])
    }
    return res
};

结果：

执行结果：通过
执行用时：68 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了72.73%的用户
内存消耗：46.6 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了15.58%的用户
通过测试用例：33 / 33

LeetCode 算法：T9键盘

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方法二

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方法二

方法三

END