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缓存回收
缓存回收、删除过期key
redis是怎么删除过期key的？缓存是如何回收的?
1,定期删除：定期在后台随机检查一批key，删除已经过期的key，若过期比例超过25% 也会检查。
缺点：可能有很多过期key没有被检查到。
2,惰性删除：访问一个key时，若key过期则删除。
缺点：内存释放不及时，无法释放未被请求的过期key。
两种方式配合，可以尽量把无用空间回收。
也存在问题，如果定期删除没处理过期key，也没有请求过期key，redis的内存会越来越高，达到限制时，会执行内存淘汰策略。
缓存淘汰策略
Redis共提供了8中缓存淘汰策略，其中 volatile-lfu 和 allkeys-lfu 是Redis 4.0版本新增的。
1、noeviction：不淘汰数据。一旦缓存被写满，再有写请求时不再提供服务，直接返回错误。redis作为缓存时不常用。
volatile（在设置了过期key的键值对中）
2、volatile-ttl：在设置了过期时间的键值对中，移除即将过期的键值对。
3、volatile-random：在设置了过期时间的键值对中，随机移除某个键值对。
4、volatile-lru：在设置了过期时间的键值对中，移除最近最少使用的键值对。
5、volatile-lfu：在设置了过期时间的键值对中，移除最近使用频率最少的键值对（4.0 版本后新增）
allkeys（在所有键值对中）
6、allkeys-random：在所有键值对中，随机移除某个key。
7、allkeys-lru：在所有的键值对中，移除最近最少使用的键值对。
8、allkeys-lfu：在所有的键值对中，移除最近使用频率最少的键值对（4.0 版本后新增）
通常推荐使用 allkeys-lru 策略。这样可以把最近最常访问的数据留在缓存中，提升应用的访问性能。
如果数据有明显的冷热数据区分，建议使用 allkeys-lru 策略。
如果数据没有明显的冷热数据区分，建议使用 allkeys-random 策略，随机选择淘汰的数据就行。
