大数据与数据可视化|青训营笔记
这是我参与「第四届青训营 -大数据场」笔记创作活动的的第8篇笔记
1. 什么是数据可视化
数据可视化是借助图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息 与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形学密切相关。
2. 数据可视化的作用
- 直观展示
一图胜千言，数据可视化可以将数据要阐述的内容直观的展现出来
- 数据探索
- 促进沟通与交流
可视化可以高效的阐述数据内含，合理的可视化设计可以更好的帮助作者表达其观点。
1.数据处理（Abstract Data）
满足特定结构的数据才能做对应的可视化展现
2.可视化设计与表达（Visualization Design）
根据数据特征选择合适的展现模式，在此基础上通过合理的使用视觉编码，来定义最终的可视化展现内容。
3.可视化渲染（Rendering and Display）
将定义好的图形转换成为图像，展现给观众。
4.可视化交互（Interactivity）
单一的可视化结果并不能满足用户的多方面诉求，用户往往借助交互方式，进一步了解细节或者对数据进行筛选、聚合、分面等，对数据进行多方面的探索。
4.数据与数据集分类（Data and Dataset）
数据分类： 1.Items：具体的每一条数据 2.Attributes：条目的每个字段的属性 3。Links：数据之间的关系 4.Positions：位置 5.Grids：网格 数据集分类： 1.Tables：表格数据 2.Networks & Trees：层次结构数据 3.Fields：场数据 4.Geometry：几何数据 5.其他集合类型：Clusters，Sets，Lists
5.可视化设计
1.认知与知觉
2.可视化编码
基于数据集类型来选取合适的可视化形式，接下来根据具体的数据条目的特性来确定合适的图元，根据属性来配置合适的视觉通道，对图元进行修饰。
