一、可视化

什么是可视化?

可视化是用于创建图像、图表或动画来传达信息的任何技术。

可视化可以扩展到听觉、触觉等进行信息交流的感知。

什么是数据可视化？

数据可视化相对于可视化只增加了数据，呈现数据关系的信息可视化是最常见的可视化方式。

在计算机诞生之前，可视化都是静态的。随着计算机图形的发展，交互成为一个重要研究方向，产生了探索式数据分析。

数据可视化具有以下作用：

二、数据可视化基本流程

第一步 : 数据处理（ Abstract Data ）只有满足特定结构的数据才能做对应的可视化展现，而且为了达到好的可视化效果也需要对数据进行清洗、转换等操作。

第二步 : 可视化设计与表达（ Visualization Design） 根据数据特征选择合适的展现模式，在此基础上通过合理的使用视觉编码，来定义最终的可视化展现内容。

第三步：可视化渲染（ Rendering and Display）

将定义好的图形转换成为图像，展现给观众。

第四步：可视化交互（ Interactivity）

单一的可视化结果并不能满足用户的多方面诉求，用户往往借助交互方式，进一步了解细节或者对数据进行筛选、聚合、分面等，对数据进行多方面的探索。

格式塔理论（Gestalt Laws）较为系统的对人类如何发现图形元素之间的相关性进行了全面总结，被广泛的应用在了视觉设计当中，利用格式塔理论进行设计将有助于用户快速识别图形符号所构成的“群组模式”。

了减少冗余可视化元素对读者的影响，在设计过程中，要尽量让每一个符号都有数据意义。