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图的遍历
从图中某一顶点出发访遍图中其他顶点，而且使每一个顶点仅被访问一次，这个过程叫做图的遍历。
图遍历要避免因为回路陷入死循环，通常有两种遍历方案：深度优先和广度优先
深度优先遍历
深度优先遍历也称为深度优先搜索（DFS）
如上图，如何从顶点A开始走遍所有的图顶点并作上标记？
从顶点A开始，始终向右手边走，注意，走到最后，还有一个I顶点没走。
深度优先遍历其实就是一个递归的过程，从图右边路径可以看出类似一棵树的前序遍历，确实如此。
从图中某个顶点v出发，访问此顶点，然后从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径想通的顶点都被访问到。
非连通图，只需要对它的连通分量分别进行深度优先遍历，即在先前一个顶点进行一次深度优先遍历后，若图中尚有顶点未被访问，则选图中一个未被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。
广度优先遍历
广度优先遍历又称为广度优先搜索（BFS）
深度优先遍历未必是最佳方案，它意味着要彻底查找完一个地方，然后才查找另一个地方。
DFS类似于树的前序遍历，BFS类似于树的层序遍历。
如上图所示，顶点A作为第一层，A的所有边顶点BF作为第二层，BF的所有边顶点CIGE作为第三层，依次类推。
深度优先 VS 广度优先
两种遍历时间复杂度是相同的，不同的是对顶点的访问顺序不同。
两种算法没有优劣之分，视不同的情况选择不同的算法。
- 深度优先更适合目标比较明确，以找到目标为主要目的的情况
- 广度优先更适合在不断扩大遍历范围时找到相对最优解的情况
