这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第12天

什么是数据可视化

Anything that converts data into a visual representation

(like charts, graphs, maps, sometimes even just tables)

分类

为什么要可视化

• 记录信息
• 分析推理
• 证实假设
• 交流思想

可视化设计原则和方法

能偶正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义

常见的错误可视化

透视失真

如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比；在日常使用时，要使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清。

图形设计与数据尺度

图形的每一部分都会产生对其的视觉预期：

这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西，

错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断

数据上下文

要补充全面，不然会有误导性

谎言因子

可视化设计原则

• 准确地展示数据
• 节省笔墨
• 节省空间
• 消除不必要的“无价值”图形
• 在最短时间内传达最多的信息

最大化数据墨水占比

如何提高Data-Ink Ratio

遵循两个擦除原则:

• 擦除非数据墨水
• 擦除冗余的数据墨水

非数据墨水是指不能描绘有价值信息的墨水，有时，非数据墨水会使数据变得混乱不堪 ，时并非所有的非数据墨水都没有用（坐标轴信息）

冗余的数据墨水描述了信息，但它显示了信息

可视化设计方法

视觉感知

可视化致力于外部认知，也就是说，怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力 视觉感知就是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映

认知过程

相对判断和视觉假象

由以上两个图可以看出：

人类视觉系统观察的是变化，而不是绝对值，并且容易被边界吸引

在可视化设计中，设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象，以使得设计得 可视化结果不会存在阻碍或误导用户的可视化元素

格式塔理论

就近原则

当视觉元素在空间距离上相距较近时，人们通常倾向于将他们归为一组。

将数据元素放在靠近的位置，可以突出他们之间的关联性

相似原则

形状、大小、颜色、强度等属性方面比较相似时，这些物体就容易被看作一个整体

连续性原则

人们在观察事物的时候会很自然地沿着物体的边界将不连续的物体视为连续的整体

闭合原则

有些图形可能本身是不完整或者不闭合的，但主体有一种其闭合的倾向，人们就会很容易地感知整个物体而忽略未闭合的特征

共势原则

如果一个对象中的一部分都向共同的方向去运动，那这些共同移动的部分就易被感知为一个整体

对称性原则

对称的元素被视为同一组的一部分

图形与背景关系原则

大脑通常认为构图中最小的物体是图形，而更大的物体则是背景 跟凹面元素相比，凸面元素与图形相关联更多些