智能汽车上的智能化应用(二)

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一、概念

自动驾驶数据包括汽车自身数据、城市交通数据与用户个人数据三大方面,数据的交互和共享主要在 用户、企业、政府 三方之间进行。三方进行交互和共享的数据体量越大,可供利用的有效数据就越多。数据的交互共享无疑是获得海量数据的捷径。

下面对各汽车智能化功能按以下三方面进行分析。

车企与车企之间进行数据共享;

车企与用户之间进行数据共享;

车企与政府之间进行数据共享;

二、数据给汽车智能化功能带来的改变

AR-HUD* (抬头显示系统)*

价值

AR-HUD将外界信息、车况信息等行车关键信息进行融合,通过视觉效果传递实现与驾驶员进行深度人机交互。通过和高精地图数据和环境实时感知信息数据的交互和共享,可以降低事故发生的风险,也将驾驶体验提升到更高的维度。

数据的作用:

AR-HUD主要从智能驾驶域获取环境感知信息及地图导航信息。对于空间定位要求很高,需要 精确到车道级的定位信息数据,这类高精数据需要政府和车企之间进行交互分享。用户可以提供个人数据给车企,以提供个性化HUD所需的信息。

个性化信息推送

价值

通过数据,让汽车和用户产生交互,根据汽车当前状态智能推送相关信息。如车位引导、电量预警等功能。

数据的价值:

通过对地图信息和周边店铺信息进行分析,根据当前条件对商铺、车位进行推送。根据用户分享的个人数据,结合汽车的里程等状态数据进行计算推送。