这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第12天
一.定义
1.可视化
2.数据可视化作用
- 信息展示
- 数据探索
- 沟通媒介
二.原理
1.流程
- 抽象数据
- 可视化设计
- 渲染和显示
- 交互性
2.数据
数据和数据集
DataTypes：Items、Attributes、Links、Positions、Grids
- 表格/Tables
- 多维表格/Multidimensional Table
- 网络图和树图/Networks or Trees
- 场/Fields（Continuous，scalars，vectors，or tensors）
- 几何数据/Geometry Spatial
- 属性分类/Attribute Types
3.编码/Encode
（1）图元/Marks
- Items/Nodes：points/Lines/Areas
- Links：Connections/Containment
（2）通道/Channels
（3）编码/Encode
（4）举例/Encode Demo
- Items：Rect
- X-axis：Category--》Position
- Y-axis：Number--》Length
- GroupBy：Category--》Color
（5）编码有效性/Effectiveness
- 邻近原则（proximity）
- 相似原则（similarity）
- 连通性原则（Element Connectedness）
- 连续性原则（Good continuation）
- 封闭的原则（closure）
- 共同命运原则（common fate）
三.案例/Cases
1.案例一
- 过多的分类会使饼图的视觉效果趋于混乱
- 同样的数据，如果用柱状图，分类间的对比就会明显很多
2.案例二
非0基线造成的数据扭曲
3.案例三
- 使用累积数据而不是年份数据，给观众造成逐年销量攀升的假象
- 没有明显比例尺，看不出数据间的实际差异
