给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
示例 1：
输入： [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出： 49
解释： 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
设两指针 ii , jj ，指向的水槽板高度分别为 h[i]h[i] , h[j]h[j] ，此状态下水槽面积为 S(i, j)S(i,j) 。由于可容纳水的高度由两板中的 短板 决定，因此可得如下 面积公式 ：
S(i,j)=min(h[i],h[j])×(j−i)
在每个状态下，无论长板或短板向中间收窄一格，都会导致水槽 底边宽度 -1 变短：
- 若向内 移动短板 ，水槽的短板 min(h[i], h[j])min(h[i],h[j]) 可能变大，因此下个水槽的面积 可能增大 。
- 若向内 移动长板 ，水槽的短板 min(h[i], h[j])min(h[i],h[j]) 不变或变小，因此下个水槽的面积 一定变小 。
因此，初始化双指针分列水槽左右两端，循环每轮将短板向内移动一格，并更新面积最大值，直到两指针相遇时跳出；即可获得最大面积。
算法流程：
-
初始化： 双指针 ii , jj 分列水槽左右两端；
-
循环收窄： 直至双指针相遇时跳出；
- 更新面积最大值 resres ；
- 选定两板高度中的短板，向中间收窄一格；
-
返回值： 返回面积最大值 resres 即可；
正确性证明：
若暴力枚举，水槽两板围成面积 S(i, j)S(i,j) 的状态总数为 C(n, 2)C(n,2) 。
假设状态 S(i, j)S(i,j) 下 h[i] < h[j]h[i]<h[j] ，在向内移动短板至 S(i + 1, j)S(i+1,j) ，则相当于消去了 {S(i, j - 1), S(i, j - 2), ... , S(i, i + 1)}S(i,j−1),S(i,j−2),...,S(i,i+1) 状态集合。而所有消去状态的面积一定都小于当前面积（即 < S(i, j)<S(i,j)），因为这些状态：
- 短板高度：相比 S(i, j)相同或更短（即≤h[i] ）；
- 底边宽度：相比 S(i, j)更短；
因此，每轮向内移动短板，所有消去的状态都 不会导致面积最大值丢失 ，证毕。
func maxArea2(height []int) int {
var ret int
var left = 0
var right = len(height) - 1
for {
if left == right {
break
}
var x, y, area int
x = right - left
if height[right] < height[left] {
y = height[right]
right--
} else {
y = height[left]
left++
}
area = x * y
if area > ret {
ret = area
}
}
return ret
}
