数据可视化基础 | 青训营笔记
这是我参与【第四届青训营】笔记创作活动的第13天
一、什么是数据可视化
将一切数据转换为可视化的表示方式
数据可视化分类
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科学可视化
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信息可视化
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可视分析
二、为什么要可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
三、可视化设计原则和方法
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差歧义
错误的可视化
- 透视失真
如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比
使用清晰，详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清
- 图形设计&数据尺度
图形的每一部分都会产生对其的视觉预期
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西；
- 错误的数据洞察，产生于图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。
- 数据上下文
可视化设计原则：
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短时间内传达最多的信息
可视化设计方法
- 最重要的是展现数据
- 合理范围内，最大化数据墨水占比
- 擦除非数据墨水
- 擦除冗余的数据墨水
四、视觉感知
可视化致力于外部认知，也就是说，怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力。
认知过程
五、视觉编码
视觉通道
视觉编码的优先级
不同的视觉编码在表达信息的作用和能力上有不同的特性
六、可视化工具
D3
D3.js是用于数据可视化的开源JavaScript函数库
简单柱状图示例：
Vega
Vega是一种可视化语法，通过其声明式语言，可以利用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为，并使用Canvas或SVG生成视图
G2
一套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法
ECharts
一个使用JavaScript实现的开源可视化库
