这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第13天，了解了用户分析的相关概念，由于之前都以编程技术为主所以多引用了一些网上的资料来加深自己的理解。

用户数据分析与最佳实践

用户数据分析

用户行为分析，是指在获得网站或APP等平台访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站或APP等平台的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。这是狭义的只指网络上的用户行为分析。

搭建指标体系的价值

• 衡量经营状况
• 统一口径和统一认知
• 团队牵引
• 支撑后续制定目标和衡量目标
• 发现问题
• 定位问题

数据分析的流程

1. 明确目的
2. 经验猜想
3. 数据准备
4. 数据分析
5. 产出报告和优化建议
6. 验证
7. 全面实施和复盘总结

具体步骤

进行用户数据分析的几个步骤：

1、首先，看用户行为激发的数据变化，包含跳出，退出，活跃度，日活，这些数据会对运营有一个监控作用，趋势代表着增长或衰减，异常反应问题；这些数据用易观方舟的看板可以全局分析；

2、其次，对用户进行分群，可根据用户属性、触点行为分类、以及利用营销自动化得到的预测性分析结果，进行分群，群发信息，比如：经常购买母婴用品的顾客，需要早教产品的可能性大很多。这些都可以利用用户运营分析得到指导性决策；方舟可以支持用户分群，以及继承多家营销工具，同时可以检测营销反馈效果。

3、最后，电商类用户运营，更要关注，用户的购买属性，根据用户购买品分析出用户的年龄，阶层，爱好等，进行精准营销。