这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第15天
用户数据分析包括什么
随着各种商业软件以及APP的丰富，单纯依靠运营数据，已经很难实现价值增值。描述用户，精确获悉用户用户画像，从而让数据分析结果驱动价值增长已经大势所趋。
用户数据分析包括什么呢？包括三个部分：基本数据分析，行为数据分析以及态度数据分析。
1.基本数据分析
这块内容是主要对用户的基本信息进行描述，譬如性别、年龄、地域、学历、工作、婚姻状况等。做这块分析目的很明确，就是为了获得用户基本的群体特征。
2.行为数据分析
这块数据是目前在互联网上最容易获取，也是价值变现最容易的一种数据。
行为数据包括很多，但根本上都来自于用户在某些网站或者某类APP等产品上进行的操作，包括访问时长，购买商品类型等具体的行为。
3.态度数据分析
态度数据相对行为数据获取难度会更高，这块数据主要展示的是用户的价值观，喜好，兴趣等态度观点。这块数据价值很高，因为如果获悉这样的数据，就能预测用户的行为。譬如，某人喜欢军事网，则会偏向于逛军事类网络，如果你想在网络上接触到这个用户，则需要去相关垂直类的网站投广告。
重点分析的数据：
用户的来源地区、来路域名和页面；
用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；
注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；
用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；
用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口链接）更为有效；
用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；
用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；
用户在不同时段的访问量情况等：
用户对于网站的字体颜色的喜好程度。
访客流量分析：
1.用户群：用户者主要所在区域，24小时之内有多少回访。
2.访问者：访问主要来源哪个区域，如国家、省份、城市。
3.访问量：分析网站月访问，日访问，时访问，来确定网站的高峰是在是何月何日何时。
4.浏览量：访客在一定时间内所浏览内容，日最大浏览量多少，日最小浏览量多少。
5.流量来源：分析网站是从哪方便来的流量。
6.流量页面：哪些页面主要引来的流量。
7.访问者分析：在24小时的回访次数，访客浏览多少页面，在网站中逗留多长时间。
8.访客访问分析：用户电脑所采用的系统语言，所使用的浏览器，屏幕尺寸，屏幕颜色位数。
9.搜索引擎：搜索引擎是提供信息查询的工具，通过分析网站来源关键词，来确定搜索引擎 用户主要关注网站哪些方面。
广告效果分析：广告效果、性价比分析、成本分析、转化率等
恶意点击分析：损耗分析、防御策略等等
数据分析
对于基础的数据进行记录是第一步要做的，但那是热身。需要对具体的数据进行更加细致的分解，看到一个网站日PV 10W，日IP 5W并不能证明太多，我们需要分析更多的维度，例如，着陆页面的跳出率情况，直接流量与总流量对比，端到端的ROI等等。
推广流量与自然流量要做好区分，基本上我们所谈及与seo有关的流量是自然流量部分，推广流量中有直接流量，自然流量中也含有直接流量，这势必造成数据上的误导与混淆;所以要安装监控代码识别出来，必要的时候要使用第三方的数据分析工具（如GA.99click旗下的siteflow）。
