这是我参与[第四届青训营]笔记创作活动的第2天
今天学习内容主要是提到业务数据的收集与分析、可视化等，刚好是我之前面试中所欠缺的应对业务理解的知识。

业务数据分析

业务数据分析主要是根据用户需求制定计划精细化运营，通过数据驱动用户增长，降低成本和提高收益。

数据分析的指标体系构建

数据分析体系
基本上的思路是收集数据--》分析--》可视化构建指标体系通常是分析师需要考虑的问题。数据源和构建指标体系是相辅相成的，构建指标体系是计划，收集数据源是实施和前提。
指标体系的定义
结合业务战略目标和业务场景，系统化梳理构建的指标集合。构建的指标集合通常是分级的，以满足不同级别的人的数据使用需求。
指标体系的例子
1级指标到3级指标不断的细化

数据源

需要了解的概念
埋点

埋点的定义
埋点是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。
埋点的分类
埋点是指上报的记录着出发原因和状态信息和日志数据
根据上报方分类： '服务端埋点'，'客户端埋点' 根据上报形式：'代码埋点，'可视化埋点'
埋点主要包含的要素
who when where how what how_munch
例子："张三"于"北京时间2022年1月2号12点整"在"游戏商城"用"XX支付"的形式"充值"了"500元"钻石。
具体的埋点案例展示

业务DB
业务DB：数据库中采集到的数据。