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前言

在实际的应用场景中，只要使用了消息队列，产生消息积压的情况还是很常见的，一般这种情况处理起来也不是那么简单。

原因

首先分析出现消息积压的原因，正常的系统运转，构成消费的流程有生产者、消息队列、消费者，如果出现了消息积压，那一定是这主要的三个参与者发生了性能问题、有系统故障、宕机或者有突然流量之类的情况，才会出现消息积压，

其实看了原因后，大概就知道了处理优化的思路，那么如何来优化代码以提高性能避免消息积压呢？如何紧急处理线上出现的消息积压问题呢，避免对业务造成严重影响？

处理思路

既然有三个参与者，那么就需要从三个方面去着手优化：

1. 生产者：正常系统稳定运行过程中，系统的流量是稳定的，消费者也一定能匹配生产的数据量，那么在数据突发骤增的情况下，生产者的消息生产量也成倍增长，而消费者数量是固定的，此时就可以对生产者的流量专门进行优化
2. 消息队列：一般成熟的系统，为了保障系统的高可用性，一般都会集群部署消息队列，而且消息队列本身的吞吐量是很大的，处理能力也很强，每秒性能可以达到万条数据至百万条数据，这也是取决于使用哪种消息队列，所以消息队列出现性能问题的几率很小，但是如果出现了的话，则需要横向扩展消息队列的实例即可解决。
3. 消费者：出现消息积压，消费者出现问题的几率就相对大很多了，很多情况下是消费者性能不足，无法消费生产者生产的庞大数据量。这里的性能不足有很多种情况：实例数不足、消费者发生实例宕机或者服务器宕机、消费者出现死锁、消费者出现内存泄漏等。可能出现的情况很多，解决起来也比较棘手，之所以说消息积压的问题处理起来不简单，主要的难度也就在这个地方。针对如此多的故障情况，则需要一一排查，一一解决。