这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第 13 天
本篇文章我们主要说一下 大数据中的Zookeeper框架，它是一种分布式的协调服务，可以在分布式系统中共享配置，协调锁资源，提供命名服务。
Zookeeper 概述
Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的 Apache 项目。
从设计模式角度来理解，Zookeeper是一种基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理数据，然后接受观察者的注册。一旦这些数据的状态发生了变化，Zookeeper 就负责通知已经在 Zookeeper 上注册的那些观察者做出相应的反应。
简单来讲，Zookeeper = 文件系统 + 通知机制
Zookeeper工作机制
Zookeeper特点
（1）Zookeeper : 一个领导者(Leader），多个跟随者(Follower）组成的集群；
（2）集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务；
（3）全局数据一致:每个Server上都保存了一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的；
（4）更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行；
（5）数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败；
（6）实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。
Zookeeper数据结构
Zookeeper数据模型结构与 Unix文件系统 类似，整体上可以看做一棵树，每个节点称作一个 ZNode。
每一个 ZNode 默认存储 1MB 的数据，每个 ZNode 都可以 通过其路径唯一标识。
应用场景
Zookeeper 提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。
统一命名服务
在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。
例如:IP不容易记住，但是域名容易记住。
统一配置管理
（1）分布式环境下，配置文件同步尤为重要
- 一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，例如Kafka集群；
- 对配置文件修改后，能够快速同步到各个节点上。
（2）配置管理可交由ZooKeeper实现。
- 将配置信息写入ZooKeeper上的一个ZNode；
- 各个客户端服务器监听这个Znode；
- 一旦Znode中的数据被修改，ZooKeeper将通知各个客户端服务器。
统一集群服务
（1）分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的，可根据节点实时状态做出调整。
（2）ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode后，Zookeeper会监听这个ZNode获取它的实时状态变化。
服务器节点动态上下线
软负载均衡
在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求
