LeetCode 算法：生存人数

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生存人数

原题地址

给定 N 个人的出生年份和死亡年份，第 i 个人的出生年份为 birth[i]，死亡年份为 death[i]，实现一个方法以计算生存人数最多的年份。

你可以假设所有人都出生于 1900 年至 2000 年（含 1900 和 2000 ）之间。如果一个人在某一年的任意时期处于生存状态，那么他应该被纳入那一年的统计中。例如，生于 1908 年、死于 1909 年的人应当被列入 1908 年和 1909 年的计数。

如果有多个年份生存人数相同且均为最大值，输出其中最小的年份。

示例：

输入：
birth = {1900, 1901, 1950}
death = {1948, 1951, 2000}
输出： 1901

提示：

• 0 < birth.length == death.length <= 10000
• birth[i] <= death[i]

思路分析

1. 使用 people 来表示每一年增长或者减少的人数，以年份为 key，人数为 value 来存储；
2. 分析题目可以得知，若在出生年份时，该年的人数一定是加一，若在死亡年份时，下一年的人数一定是减一；
3. 按照 2 的规律，来遍历出生年份和死亡年份，遇到出生年份中的年份，value 值 加一，遇到死亡年份中的年份，在下一年，value 值 减一；
4. 对于对象来说，若 key 为数字，那么在存储的时候会按照数字升序排列，因此我们不需要给 people 按照 key 中的年份再重新排序，直接处理即可；
5. 定义 total 来存储总人数，max 为较大的人数，res 为人数较大的年份，遍历 people，total 为 value 值相加，若 total > max，则将当前年份赋值给 res，并且将 total 值赋给 max;
6. 遍历完成后，将 res 返回即可。

AC 代码

/**
 * @param {number[]} birth
 * @param {number[]} death
 * @resurn {number}
 */
var maxAliveYear = function(birth, death) {
    const people = {}
    for (let i = 0; i < birth.length; i++) {
        people[birth[i]] = (people[birth[i]] || 0) + 1
    }
    for (let i = 0; i < death.length; i++) {
        people[death[i] + 1] = (people[death[i] + 1] || 0) - 1
    }
    let total = 0, max = 0, res
    for (const year of Object.keys(people)) {
        total += people[year]
        if (total > max) {
            res = year
            max = total
        }
    }
    return res
};

结果：

• 执行结果： 通过
• 执行用时：112 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了39.56%的用户
• 内存消耗：43.9 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了86.81%的用户
• 通过测试用例：70 / 70

END