哪种编程语言最适合开发网络刮削器？

在过去的十年中，网络刮削已经成为一种常见的做法，使企业能够处理互联网上产生的大量数据。由于每天都有数以万亿字节的数据产生，难怪人们转而使用能够在海量数据中移动并找到所需信息的自动软件。

虽然网络搜刮无疑是一个有用的过程，但相当不为人知的是，有人在创建网络搜刮工具时，有许多语言可以使用。根据使用哪种主要的编码语言，平台的功能和能力将有所不同。

在这篇文章中，我们将探讨在网络刮削世界中使用的主要编码语言，讨论每种语言的优势，并探讨什么使编码语言对网络刮削有效。

让我们直接进入主题。

什么使得编码语言适合网络刮削？

当创建一个网络刮削工具时，你有各种不同的编码语言可供选择，每一种都能产生不同的最终产品。随着时间的推移，有三种编码语言已经成为网络搜刮的主要语言，其中Python、Node.js和Ruby占了上风。

这些语言之所以能成为佼佼者，主要有四个原因：

灵活性-- 这些语言中的每一种都提供了一定程度的灵活性，允许开发者改变他们想要收集的数据，或者调整他们的搜索以适应更具体的目标。
编码的简易性 - Python是世界上最流行的编码语言之一，是大多数开发人员掌握的技能。同样地，Ruby和JavaScript也是比较容易的，但仍能提供很好的结果。
可扩展性 - 有些编码语言在制作大型程序时更令人沮丧。这三种语言在光谱中处于更容易和更容易获得的一侧，通常是相当容易和无痛地进行长时间的开发。
可维护性-- 这三种语言都提供了可维护的代码，即容易修改、建立、适应和随时间变化的代码。这对于一个有不断变化的输入的系统来说是非常好的，就像一个网络刮刀。

由于这些原因，很清楚为什么这些编码语言中的每一种在构建网络刮削器时都变得如此普遍。

到目前为止，Python是涉及到网络刮削时最常用的语言。作为一种通用语言，它被用于一系列的平台、服务和大多数开发人员，这总是一个自然的选择。

Python还允许开发者同时处理一系列不同的网络抓取任务（想想看：网络抓取），而不必创建复杂的代码。随着BeautifulSoup、Scrapy和Requests等Python框架的加入，你也能够快速构建网络抓取程序。

有了一系列帮助实际创建过程的工具，Python提供了创建一个有效工具所需的主要部分。因此，开发者可以在很短的时间内创建一个全面的Python网络刮削器，轻松地推出他们的产品。

JavaScript，也被称为Node.js，是另一种流行的网络搜刮语言，主要是由于它可以进行这一过程的速度。Node.js使用所谓的并发处理，这意味着它可以一次处理许多网站的内容，而不是等到一个网站完成后再直接转到下一个网站。

在有CPU能力的系统上，Node.js的这一功能意味着你可以在很短的时间内完成网络搜刮项目，而用不同语言编写的相同程序则需要很短的时间。

使用Node.js进行网络刮削的唯一缺点是，这个过程会消耗你的CPU，主要是用于上述的并发处理。如果你在这个过程中没有一个多核CPU处于活动状态，那么在一切完成之前，你将无法在你的系统上做任何事情。

使用JavaScript的巨大压力很可能是其最大的缺点，对你的系统的需求使你很难同时搜刮大量不同的网页。也就是说，对于短期和直接的工作来说，这是一种伟大的编码语言，你可以将其用于网络刮削工具。

同样，和Python一样，JavaScript也是一种广泛使用的语言，这意味着有一个完整的第三方库，你可以从中提取，给你一个更快速的启动过程。具体来说，对于Node.js，Cheerio在创建网络刮削工具时通常被使用。

Ruby是一种非常容易创建网络刮削平台的编码语言，通常提供快速部署，没有太多麻烦。如果你在寻找速度，那么Ruby绝对是最好的语言之一。然而，与Node.js和Python相比，这种编码语言确实有一些相当大的局限性，使其成为那些追求速度至上的开发者的首选风格。

也就是说，Ruby有一系列的第三方部署，你可以利用。在提供与JavaScript上的Cheerio和Python上的BeautifulSoup类似的服务的同时，Nokogirl等部署可以在瞬间分析网页，在加载过程中找到正确的信息。

Nokogirl在Ruby上的一个方面使它与众不同，并高于其他语言，那就是它可以有效地管理破碎的HTML片段，而且很容易。通过与Loofah或Sanitize的结合，你能够清理破碎的HTML，从有限的搜索范围中产生更多的信息，而这是你用其他语言所能得到的。

你用来创建一个网络搜刮平台的最佳编码语言将根据你所寻找的东西而改变。以下是我们提到的每种语言的最佳使用案例。

Python Web Scraping - 对于全面的搜索、稳定的输出和缓慢但稳定的结果来说是非常好的。
Node.js - 由于并发处理，非常适合快速获得大量信息，但CPU密集。
Ruby - 如果你想在接下来的几个小时内制作并启动一个网络刮削器，那么就使用Ruby。它可以让你得到一个基本质量的网络搜刮器，完成工作，并在较小的数据调查中表现良好。

根据你在网络搜刮器中寻找的东西，最适合你的编码语言将发生变化。也就是说，最好的语言通常是你最熟悉的语言，因为这将使你能够在没有任何错误或挫折的情况下充分部署网络刮削器的能力。

网络刮削现在是数据研究的一个核心部分，为从互联网上获取信息提供了一种简单易行的方式。当然，对于任何工具，都有一系列不同的编码语言，你可以用来构建一个网络刮削器。但是，手动的网络刮削确实有它的缺点，主要是开发者一次只能运行一个网络刮削器。