医疗保健行业中的Apache Kafka

使用Apache Kafka在医疗保健价值链中进行数据流，包括制药业、制造业和保险业，探索真实世界的例子。

IT现代化和创新的新技术大大改变了医疗行业。本系列博客探讨了Apache Kafka的数据流如何实现实时数据处理和业务流程自动化。真实的例子显示了传统企业和初创公司如何在整个医疗价值链中提高效率、降低成本、改善人的体验，包括制药、保险、供应商、零售和制造业。这是第一部分。概述。

医疗保健--一个非常不同领域的广泛光谱

医疗保健是通过预防、诊断、治疗、改善或治愈疾病、病痛、伤害以及其他身体和精神损伤来维护或改善健康。

卫生专业人员和联合健康领域提供保健服务。医学、牙科、药学、助产士、护理、验光、听力、心理学、职业治疗、物理治疗、运动训练和其他健康专业都是医疗保健的一部分。它包括提供初级保健、二级保健、三级保健和公共卫生方面的工作。受社会和经济条件以及卫生政策的影响，不同国家、社区和个人获得医疗保健的情况各不相同。

医疗保健行业

医疗保健行业（也被称为医疗行业或卫生经济）是世界上最大的行业之一。它聚集和整合了经济系统中提供商品和服务的部门，为病人提供治疗、预防、康复和姑息治疗。

这个行业包括产生和商业化的商品和服务，借以维持和重建健康。现代医疗保健行业有三个基本分支。服务、产品和金融，并可分为许多部门和类别。

该系列博客探讨了与整个医疗保健供应链相关的技术架构和用例。幻灯片展示了来自不同领域的各种真实世界的部署。

在医疗卫生领域，实时数据胜过慢速数据

在正确的时间，在适当的背景下处理信息，对于整个医疗价值链中的大多数用例是至关重要的。利用Kafka生态系统进行实时数据处理，可以在许多领域降低风险，提高效率，并减少成本。以下是一些例子。

实时 Kappa架构胜过Lambda架构的批处理，并在几乎所有的用例中增加商业价值。

Apache Kafka处理整个医疗供应链中的运动数据

Kafka生态系统的魅力在于它能够为任何规模的工作负载提供真正的解耦基础设施，包括交易和分析用例。

数据流进和流出各种系统。有些是实时的。其他的是批处理或网络服务API。有些是现代和云原生的微服务。其他的是单体的专有内部应用。有些使用开放标准，如带有FHIR的健康等级七（HL7），有些使用JSON等开放数据格式，有些使用专有数据格式。

下面是一个公共卫生数据自动化的例子。它利用Apache Kafka将专有遗留系统的索赔和临床数据与现代云原生微服务连接起来。

Apache Kafka在医疗行业的实际部署情况

今天，许多医疗保健公司都在利用Kafka。医疗保健价值链上的每个领域都存在使用案例。大多数公司在不同的业务领域部署了数据流。用例往往是重叠的。我试图将一些真实世界的部署归类为不同的技术场景，并添加了一些Apache Kafka的真实案例：

• 遗产现代化和混合云 （Optum / UnitedHealth Group, Centene, Bayer)
• 流式ETL（拜耳、巴比伦健康）。
• 实时分析(Cerner, Celmatix, CDC/Centers for Disease Control and Prevention)
• 机器学习和数据科学(Recursion, Humana)
• 开放API和全渠道(Care.com, Invitae)

敬请关注本博客系列中每个主题的专门博文。一旦有了这些博客（在未来几周内），我将在此链接。

幻灯片--Apache Kafka在医疗领域的应用

这里有一个幻灯片，包括介绍、用例和架构： 在医疗领域使用Apache Kafka的数据流.

该系列的其他博客对使用案例和架构进行了更深入的探讨。

数据流是医疗领域的游戏改变者

想想物联网传感器分析、网络安全、病人沟通、保险、研究以及其他许多领域。在医疗保健供应链中，实时数据几乎在任何地方都能击败慢速数据。

上面的幻灯片很好地概述了数据流对IT基础设施现代化和在云或混合场景中建立创新的新应用的附加价值。几个真实世界的部署显示了该技术对于这个非常传统的、通常仍由纸张驱动的部门来说是如何改变游戏规则的。

你们是如何在医疗行业利用Apache Kafka的数据流的？您的平台使用什么架构？你将哪些产品与数据流结合起来？让我们在LinkedIn上联系，并讨论一下，或在下面发表评论