这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第11天，预习了K8s的课前知识，并且完善了相关概念以及部分定义和K8s框架的组成。
深入理解 K8S 资源管理和调度
基础概念
定义
Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案，是 Google 开源的一个容器集群管理系统，Kubernetes 简称 K8S。
Kubernetes 是一个一站式的完备的分布式系统开发和支撑平台，更是一个开放平台，对现有的编程语言、编程框架、中间件没有任何侵入性。
Kubernetes 提供了完善的管理工具，这些工具涵盖了开发、部署测试、运维监控在内的各个环节。
Kubernetes 具有完备的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。
容器引擎
容器引擎允许你绑定和运行一个应用在一个容器里，这是一个松散隔离的环境。由于隔离性和安全性，你可以在一台主机上操作多个容器。容器引擎利用了操作系统的内核资源隔离特性，可以在同一个操作系统上运行多个容器。人们通常把容器引擎比作虚拟机(VMs)。另一方面，虚拟机利用物理硬件资源抽象层之上可执行代码封装了整个操作系统。
特性
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自我修复
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弹性伸缩
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自动部署和回滚
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服务发现和负载均衡
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机密和配置管理
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存储编排
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批处理
组成
Master节点
Master节点指的是集群控制节点，管理和控制整个集群，基本上k8s的所有控制命令都发给它，它负责具体的执行过程。
Node节点
除了master以外的节点被称为Node或者Worker节点，可以在master中使用命令
kubectl get nodes查看集群中的node节点。每个Node都会被Master分配一些工作负载（Docker容器），当某个Node宕机时，该节点上的工作负载就会被Master自动转移到其它节点上。
