sql语句补充

1. 修改表名
```
alter table 表名 rename 新表名;
```

新增字段

alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件;
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段;
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 first;

修改字段

alter table 表名 change 旧字段 新字段 字段类型(数字) 约束条件;
alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型(数字) 约束条件;

1. 删除字段
```
alter table 表名 drop 字段名;
```

表查询关键字

所有操作基于以下两个表：
  create table emp(
      id int not null unique auto_increment,
      name varchar(20) not null,
      sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
      age int(3) unsigned not null default 28,
      hire_date date not null,
      post varchar(50),
      post_comment varchar(100),
      salary double(15,2),
      office int, #一个部门一个屋子
      depart_id int
    );
	#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    ('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
    ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
    ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
    ('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
    ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
    ('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
    ('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
    ('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
    ('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
    ('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
    ('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
    ('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
    ('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
    ('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
    ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

select与from

select
- 自定义查询表中字段对应的数据
from
- 指定操作的对象(哪张表，也可以为多张表)

select name from emp;         
select  *   from emp;         # 所以可以先用*占位再修改
   因为select后的字段有可能是表里实际有的，也可能是通过SQL动态产生的。
select * from 表名 其他操作    # 针对select与from的固定模板
   先执行from确定表，才能执行select确定字段

where筛选

select * from 表名 where 字段条件;                 # *可以换成想要查询的字段名
例：
    # 查询id大于等于3.小于等于6
select * from emp where id>=3 and id<=6;         
select * from emp where id between 3 and 6;
    # 查询id小于3，大于6的数据
select * from emp where id<3 or id>6;             
select * from emp where id not between 3 and 6;  
    # 查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary =17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
    # 查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
    # 查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%' 
    # 查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;
    # 查询岗位描述为空的员工名与岗位名
select name,post from emp where post_comment is NULL;     # 针对null不能用等号，只能用is

group by分组

分组
- 按照一些指定的条件将单个单个的数据分为一个个整体
- 分组之后我们研究的对象应该是以组为单位
- 不应该再直接获取单个数据项如果获取了应该直接报错
- select后面可以直接填写的字段名只能是分组的依据(其他字段需要借助于一些方法才可以获取)
```
set global sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';    # mysql内输入
```

    # 获取每个部门的最高薪资     max   最大值
select post, max(salary) from emp group by post;
    # 获取每个部门的最低薪资     min   最小值
select post, min(salary) from emp group by post;
    # 获取每个部门的平均薪资     avg   平均
select post, avg(salary) from emp group by post;
    # 获取每个部门的薪资总和     sum   总和
select post, sum(salary) from emp group by post; 
    # 获取每个部门下的总人数     count 计数
select post, count(id) from emp group by post;
    # 查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名    group_concat
select post,group_concat(name) from emp group by post;
    
    # 给显示的字段取别名 
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
    # 给分组后的部门采用符号分隔   (name,": ",salary)按要求更改  
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;

having过滤

where用于分组之前的筛选,而having用于分组之后的筛选

    # 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp
        where age >= 30
        group by post
        having avg(salary) > 10000

distinct去重

去重的前提是数据必须一模一样

    # 查询员工的所有年龄
select distinct age from emp;
    # 查询员工的所有性别
select distinct sex from emp;

order by排序

order by默认是升序的

    # 对员工的薪资进行升序排列  asc
select * from emp order by salary asc;    # asc也可以不写，因为默认升序
    # 对员工的年龄进行升序排列
select * from emp order by age asc;
    # 对员工的薪资进行降序排列  desc
select * from emp order by salary desc;
    # 对员工的年龄进行降序排列
select * from emp order by age desc;
    # 先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc; 
    # 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age > 10
    group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);

limit分页

    # 限制要展示的数据条数
select * from emp limit 3;
    # 指定要展示的数据信息   0的位置是起始，5的位置是条数
select * from emp limit 0,5;

regexp正则

通过sql语句与正则表达式的结合筛选出符合条件的数据

    # 展示名字以j或o开头，n或y结尾的数据
 select * from emp where name regexp '^(j|o).*(n|y)$';

多表查询

此次多表查询基于下面两张表
    create table dep1(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(20) 
    );

    create table emp1(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(20),
        gender enum('male','female') not null default 'male',
        age int,
        dep_id int
    );

    #插入数据
    insert into dep1 values
    (200,'技术'),
    (201,'人力资源'),
    (202,'销售'),
    (203,'运营'),
    (205,'安保')
    ;

    insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
    ('jason','male',18,200),
    ('dragon','female',48,201),
    ('kevin','male',18,201),
    ('nick','male',28,202),
    ('owen','male',18,203),
    ('jerry','female',18,204);

子查询

基于一个表的结果进行二次操作，第一次的结果变为第二次的条件

    # 查询jason所在部门编号的部门名称
select name from dep1 where id = (select dep_id from emp1 where name = 'jason');

连表操作

拼接所有涉及结果的表，在拼接后的表内查询数据

    # 查询展示两边表都有的字段数据
select * from emp1 inner join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;
    # 查询展示左表都有的字段数据
select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;
    # 查询展示右表都有的字段数据
select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;
    # 查询展示两边表所有的字段数据
select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id
union
select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

SQL小知识点补充

语法：
    as          给字段起别名，给SQL语句取表名
    comment     给表，字段添加注释信息
    concat      用于分组之前多个字段数据的拼接
    concat_ws   与concat作用一致，但是可以多个减少代码
    exists      exists后面的sql语句有结果就执行前面的sql语句，反之不执行
    
语法的用法：
    comment：
        create table server(id int) comment '这个server意思是服务器表'
        create table t1(
            id int comment '用户编号',
           name varchar(16) comment '用户名'
        ) comment '用户表';
    concat：
        select concat(name,'|',pwd) from userinfo
        select concat('|',id,name,pwd) from userinfo
    exists：
        select * from userinfo where exists (select * from department where id<100)

MYSQL数据库 sql语句的补充，查询关键字

sql语句补充

表查询关键字

select与from

where筛选

group by分组

having过滤

distinct去重

order by排序

limit分页

regexp正则

多表查询

子查询

连表操作

SQL小知识点补充