操作表的SQL语句补充
1.修改表名
alter table 旧表名 rename 新表名;
2.新增字段
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件;
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段; # 将字段新增在某个已存在的字段后面(控制新增字段位置)
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 first;
# 将新字段添加至开头
3.修改字段
alter table 表名 change 旧字段 新字段 字段类型 约束条件;
alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型 约束条件;
4.删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
表查询关键字
数据准备
1.数据准备(直接拷贝)
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
表查询常见运算符
1.查询条件可以使用与或非(and or not) 使用方法与python语法一致。
2.可以使用成员运算 in 与 not in 使用方法与python语法一致。
3.模糊查询 like 通配符 % 与 _
“%”通配符可以匹配 0 到多个任意字符。
通配符的功能与“%”类似，其仅匹配任意一个字符。如需匹配两个字符，则使用“_ _”。
4. between ... and ...运算符
选取介于两者之间的数据值，包括边界
5. is
查询空值时不能使用 xxx=null , 而应该使用 xxx is null。
select 与 from
select：自定义查询表中字段对应的数据
from：指定操作的对象(一张或多张表)
'
补充：
1.SQL语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一样的！
eg：select name from emp;
执行顺序：先执行from emp 确定在emp表中操作，在执行select name 确定要查询的字段，开始查询。
2.编写SQl时针对select 和 from 可以先写个模板之后再根据实际情况填充信息。：select * from 表名 其他操作
3.select 后面的字段可能是实际的 也可能是通过SQL动态产生的(实际不存在) 所以可以用*占位 最后再修改。
'
where 筛选
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select *from emp where id >=3 and id <=6;
select * from emp where id between 3 and 6;
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (17000,18000,20000);
# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%';
# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;
# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id<3 or id>6;
select * from emp where id not between 3 and 6;
# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (17000,18000,20000);
# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名
select name,post from emp where post_comment = NULL; # ×查询为空！ 查询空值不能用 = ,只能用is
select name,post from emp where post_comment is NULL;
group by 分组
分组：按照一些指定的条件将单个的数据分为一个整体。
1. 分组之后我们的研究对象应该是以组为单位，不应该直接获取单个数据项，如果获取了应该直接报错。
2. select 后面可以直接写的字段名只能是分组的字段(其他字段应该需要借助于一些聚合函数才能获取)
eg：select post from emp group by post;
3.一般题目有这些字眼，就可以使用分组：
每个、平均、最大、最小...
4.常见的配合分组使用的聚合函数
max 最大值
min 最小值
sum 总和
count 计数
avg 平均
# 1.获取每个部门的最高工资
# 思路：以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起成为一个结果)
select post,max(salary) from emp group by post;
# 2.每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 3.每个部门的人数
select count(id) from emp group by post;
# 4.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
说明： grop_concat:分组之后使用，不仅可以显示除分组外的字段，还可以用来拼接字符串：
select post,group_concat(name,"DSB") from emp group by post;
select post,group_concat(name,"|",salary) from emp group by post;
having 过滤
where 与 having 的功能其实是一样的，都可以用来筛选数据
where用于分组之前的筛选，having用于分组之后的筛选
所以总的顺序是： Where > Group by > Having
# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp
where age >= 30
group by post
having avg(salary) > 10000;
distinct 去重
在对字段进行去重的时候，要保证distinct在所有字段的最前面
如果distinct关键字后面有多个字段时，则会对多个字段进行组合去重，只有多个字段组合起来的值是相等的才会被去重。
select distinct age from emp;
order by 排序
Where > Group by > Having > Order by
select * from emp order by salary asc; # 默认升序
select * from emp order by salary desc; # 降序
#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
where age > 10
group by post
having avg(salary) > 1000
order by avg(salary)
;
limit 分页
1.限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资最高的人的详细信息
思路：先将工资由高到低排序，再展示出第一个
select * from emp order by salary desc limit 1;
2.分页显示
select * from emp limit 0,5; # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,10;
regexp 正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
多表查询思路
子查询：将一张表的查询结果括起来当做另一条SQL语句的条件
连表操作：先将所有涉及到结果的表全部拼接到一起形成一张大表，然后从大表中查询数据。
#建表
create table dep1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
create table emp1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
gender enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
#插入数据
insert into dep1 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保')
;
insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
子查询
# 查询jason的部门名称
1.先获取jason的部门编号
select dep_id from emp1 where name = 'jason'; # 200
2.根据部门编号获取部门名称
select name from dep1 where id = 200;
子查询
select name from dep1 where id = (
select dep_id from emp1 where name = 'jason');
连表操作
select * from emp1,dep1; # 笛卡尔积
'''我们不会使用笛卡尔积来求数据 效率太低 连表有专门的语法'''
inner join 内连接
只拼接两边都有的字段数据
left join 左连接
以左表为基准 展示所有的数据 没有对应则NULL填充
right join 右连接
以右表为基准 展示所有的数据 没有对应则NULL填充
union 全连接
select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id
union
select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;
练习
-- 1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select post,GROUP_CONCAT(name) as '名字集合' from emp group by post;
-- 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
select post,count(id) as '个数' from emp group by post;
-- 3. 查询公司内男员工和女员工的个数
select gender,count(gender) as '个数' from emp group by gender;
-- 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
select post,avg(salary) as '平均薪资' from emp GROUP BY post;
-- 5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
select post,max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
-- 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
select post,min(salary) as '最低薪资' from emp group by post;
-- 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
select gender,avg(salary) as '平均薪资' from emp group by gender;
-- 8. 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
select post,avg(salary) as '平均薪资' from emp where age > 30 group by post;
-- 9. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) as '平均薪资' from emp WHERE age > 30 GROUP BY post
having avg(salary) > 1000 ORDER BY avg(salary);
