CONNECT是一个存储引擎（SE）插件，用于访问外部、本地或远程数据。在这篇博客中，我们将展示如何在Docker容器中安装CONNECT存储引擎以及如何在容器之间共享JSON数据。
在Docker中启用CONNECT SE插件
CONNECT SE需要安装在容器内，以便使用它。要了解如何做到这一点，请查看在MariaDB Docker Library容器中安装插件。
在远程服务器上创建JSON数据
CONNECT SE到MariaDB的最重要的特点是可以灵活地从各种数据源创建表，比如同一个数据库和其他DMBS的表或不同格式的文件。你可以在CONNECT表格类型中阅读更多内容。这里我们将使用CONNECT JSON表类型。
我们将有2个容器，mariadb-remote ，作为源数据所在的服务器，以及mariadb-local ，我们将把它作为一个本地服务器，我们将从源服务器创建一个表。所以我们首先在源服务器上创建JSON数据。
- 为了有一个远程连接而创建网络
$ docker network create mynetwork
- 使用镜像my_connect_img 并通过为容器启动时创建的用户指定权限来启动源容器
mariadb-remote，你会在之前的博客中发现。
$ docker run --rm -d --name mariadb-remote -v$PWD/local_init_dir1:/docker-entrypoint-initdb.d \
-e MARIADB_USER=anel -e MARIADB_PASSWORD=anel -e MARIADB_DATABASE=web_users \
--network mynetwork -e MARIADB_ALLOW_EMPTY_ROOT_PASSWORD=1 my_connect_img
- 验证用户的授权
$ docker exec -it mariadb-remote mariadb -uanel -panel web_users -e "show grants for current_user;"
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Grants for anel@% |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO `anel`@`%` IDENTIFIED BY PASSWORD '*1F81CD5C3293B40FA2B98C69E8495874BE999E34' |
| GRANT ALL PRIVILEGES ON `web\_users`.* TO `anel`@`%` |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
- 由于我们是从安装了CONNECT的镜像中构建的，所以不需要检查SE的存在。
- 创建JSON数据。
我们将使用来自users1和users2的数据，通过SQL语句将它们存储在一个文件中，并使用表发现功能从该文件中创建CONNECT表。其步骤是。
- 启动客户端
docker exec -it mariadb-remote mariadb -uanel -panel web_users
- 执行查询，用set语句创建文件，并选择进入outfile。
set @web_users='[{ "id": 1, "name": "Leanne Graham", "username": "Bret", "email": "Sincere@april.biz", "address": { "street": "Kulas Light", "suite": "Apt. 556", "city": "Gwenborough", "zipcode": "92998-3874", "geo": { "lat": "-37.3159", "lng": "81.1496" } }, "phone": "1-770-736-8031 x56442", "website": "hildegard.org", "company": { "name": "Romaguera-Crona", "catchPhrase": "Multi-layered client-server neural-net", "bs": "harness real-time e-markets" }},{ "id": 2, "name": "Ervin Howell", "username": "Antonette", "email": "Shanna@melissa.tv", "address": { "street": "Victor Plains", "suite": "Suite 879", "city": "Wisokyburgh", "zipcode": "90566-7771", "geo": { "lat": "-43.9509", "lng": "-34.4618" } }, "phone": "010-692-6593 x09125", "website": "anastasia.net", "company": { "name": "Deckow-Crist", "catchPhrase": "Proactive didactic contingency", "bs": "synergize scalable supply-chains" }}]';
SET STATEMENT SQL_MODE= CONCAT(@@SQL_MODE, ',NO_BACKSLASH_ESCAPES') FOR SELECT @web_users into outfile 'web_users.json';
- 从一个文件中创建CONNECT表并查看结果
CREATE TABLE webusers
ENGINE=CONNECT TABLE_TYPE=JSON FILE_NAME='web_users.json';
MariaDB [web_users]> show create table webusers\G
*************************** 1. row ***************************
Table: webusers
Create Table: CREATE TABLE `webusers` (
`id` int(1) NOT NULL `JPATH`='$.id',
`name` char(13) NOT NULL `JPATH`='$.name',
`username` char(9) NOT NULL `JPATH`='$.username',
`email` char(17) NOT NULL `JPATH`='$.email',
`address_street` char(13) NOT NULL `JPATH`='$.address.street',
`address_suite` char(9) NOT NULL `JPATH`='$.address.suite',
`address_city` char(11) NOT NULL `JPATH`='$.address.city',
`address_zipcode` char(10) NOT NULL `JPATH`='$.address.zipcode',
`address_geo_lat` char(8) NOT NULL `JPATH`='$.address.geo.lat',
`address_geo_lng` char(8) NOT NULL `JPATH`='$.address.geo.lng',
`phone` char(21) NOT NULL `JPATH`='$.phone',
`website` char(13) NOT NULL `JPATH`='$.website',
`company_name` char(15) NOT NULL `JPATH`='$.company.name',
`company_catchPhrase` char(38) NOT NULL `JPATH`='$.company.catchPhrase',
`company_bs` char(32) NOT NULL `JPATH`='$.company.bs'
) ENGINE=CONNECT DEFAULT CHARSET=utf8mb4 `TABLE_TYPE`='JSON' `FILE_NAME`='web_users.json'
1 row in set (0.000 sec)
从远程服务器创建本地表
同样，我们需要创建名为mariadb-local 的本地容器/服务器。以下是需要做的步骤。
启动本地容器mariadb-local （我们再次在一个文件中定义授予，并使用卷来应用它们）。
请按照之前的步骤安装该插件，为你的用户验证授权，重启服务器并检查该插件是否工作。
$ docker run --rm -d --name mariadb-local \
-e MARIADB_USER=local_user -e MARIADB_PASSWORD=local_user_pw -e MARIADB_DATABASE=test \
--network mynetwork -v$PWD/local_init_dir:/docker-entrypoint-initdb.d \
-e MARIADB_ALLOW_EMPTY_ROOT_PASSWORD=1 my_connect_img
- 使用远程连接到源服务器创建表
- 启动客户端
$ docker exec -it mariadb-local mariadb -ulocal_user -plocal_user_pw test
- 从远程服务器创建表（注意，本地用户至少需要有FILE权限才能用于向外连接的表）。
MariaDB [test]> show tables;
Empty set (0.000 sec)
MariaDB [test]> CREATE TABLE local_web_user
ENGINE = CONNECT
TABLE_TYPE = MYSQL
DBNAME = 'web_users'
TABNAME = 'webusers'
CONNECTION = 'mysql://anel:anel@mariadb-remote/';
Query OK, 0 rows affected (0.041 sec)
MariaDB [test]> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| local_web_user |
+----------------+
1 row in set (0.000 sec)
瞧，我们现在有了来自远程服务器的数据。
- 创建新表
现在我们可以创建InnoDB表，如果我们愿意的话。
MariaDB [test]> create table new_table as select name, email, address_street from local_web_user;
MariaDB [test]> show create table new_table;
+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| new_table | CREATE TABLE `new_table` (
`name` char(13) NOT NULL,
`email` char(17) NOT NULL,
`address_street` char(13) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 |
+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.000 sec)
MariaDB [test]> select * from new_table;
+---------------+-------------------+----------------+
| name | email | address_street |
+---------------+-------------------+----------------+
| Leanne Graham | Sincere@april.biz | Kulas Light |
| Ervin Howell | Shanna@melissa.tv | Victor Plains |
+---------------+-------------------+----------------+
2 rows in set (0.000 sec)
- 人们可以使用一个特定的查询，以便从远程创建表。
MariaDB [test]> CREATE TABLE local_web_user1 ENGINE = CONNECT TABLE_TYPE = MYSQL SRCDEF = 'SELECT * FROM web_users.webusers WHERE id=1' CONNECTION = 'mysql://anel:anel@mariadb-remote/';
其结果是。
MariaDB [test]> select * from local_web_user1;
+----+---------------+----------+-------------------+----------------+---------------+--------------+-----------------+-----------------+-----------------+-----------------------+---------------+-----------------+----------------------------------------+-----------------------------+
| id | name | username | email | address_street | address_suite | address_city | address_zipcode | address_geo_lat | address_geo_lng | phone | website | company_name | company_catchPhrase | company_bs |
+----+---------------+----------+-------------------+----------------+---------------+--------------+-----------------+-----------------+-----------------+-----------------------+---------------+-----------------+----------------------------------------+-----------------------------+
| 1 | Leanne Graham | Bret | Sincere@april.biz | Kulas Light | Apt. 556 | Gwenborough | 92998-3874 | -37.3159 | 81.1496 | 1-770-736-8031 x56442 | hildegard.org | Romaguera-Crona | Multi-layered client-server neural-net | harness real-time e-markets |
+----+---------------+----------+-------------------+----------------+---------------+--------------+-----------------+-----------------+-----------------+-----------------------+---------------+-----------------+----------------------------------------+-----------------------------+
1 row in set (0.001 sec)
结论和未来工作
这篇博客的主要目的是用简单的语法验证CONNECT SE的功能，从自定义数据源创建数据，并从远程服务器获取数据。
这还不是全部。我们只是看到了一个单一的用例，并触及了这个伟大的存储引擎的表面。
